基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理技術(shù)研究.pdf

1、近十幾年,隨著科學(xué)技術(shù)飛速的發(fā)展,經(jīng)濟和社會都取得了極大的進步,與此同時,計算機應(yīng)用系統(tǒng)的不斷發(fā)展和完善,在各個領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的歷史數(shù)據(jù),這些歷史數(shù)據(jù)可能已經(jīng)不被應(yīng)用系統(tǒng)引用,但它們卻有著非常大的查詢和分析價值.但是只要是對海量的信息加以利用都離不開底層對數(shù)據(jù)的操作.然而,數(shù)據(jù)不斷膨脹往往給應(yīng)用系統(tǒng)帶來一些難以忍受的后果,最典型的是系統(tǒng)在運行過程中資源消耗需求量越來越大,運行效率明顯降低,隨著時間的推移,達到難以忍受的程度.于是,本文從

2、產(chǎn)品庫的角度提出了對于海量數(shù)據(jù)查詢效率問題的一種解決方案,即數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理模型,主要探討了海量數(shù)據(jù)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用.本文由三部分組成:第一部分討論了海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、現(xiàn)狀以及目前的一些處理技術(shù).第二部分提出了數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理模型.隨著制造技術(shù)和生產(chǎn)工藝的不斷改進,現(xiàn)代計算機技術(shù)的飛速進步,硬件存儲設(shè)備的存儲能力越來越大,價格也越來越便宜;基于這個前提,本文本著犧牲一些空間換取一些效率的思想,提出此模型,并分析了它的理論基礎(chǔ),論述了它實施的可