海量郵件數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究及應(yīng)用實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著信息網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,電子郵件作為一種快捷便利的通信手段,已經(jīng)深入普及到人們的日常工作和生活中,其間蘊(yùn)含著豐富的個(gè)人信息。如何利用目前各種成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從海量郵件數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識(shí)和信息,是當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。
   本文描述了海量郵件數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)研究及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上緊扣海量郵件這個(gè)中心,利用基于密度聚類方法中的DBSCAN算法,對(duì)電子郵件地址關(guān)系緊密程度進(jìn)行劃分,突出面向應(yīng)用的特點(diǎn),遵循模塊化設(shè)計(jì)思路

2、,在不影響數(shù)據(jù)原有特征的前提下,對(duì)電子郵件信息進(jìn)行預(yù)處理,最大限度的縮減了數(shù)據(jù)規(guī)模,解決了處理海量信息時(shí)的速度問題,提高了海量郵件數(shù)據(jù)分析處理的針對(duì)性和有效性。系統(tǒng)具有分類、存儲(chǔ)、檢索、統(tǒng)計(jì)、分析、維護(hù)現(xiàn)有電子郵件信息資源的能力:具有針對(duì)所有被管理資源還原、仿真、再現(xiàn)的能力;具有對(duì)資源進(jìn)行內(nèi)容管理、信息整合、數(shù)據(jù)挖掘等智能化處理的能力。
   最后,本文還對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證分析。驗(yàn)證結(jié)果表明,系統(tǒng)在保證較快運(yùn)行速度的前提下,達(dá)到了

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