基于數(shù)據(jù)挖掘的火電廠運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)在火電廠中的應(yīng)用，火電廠在實(shí)際運(yùn)行過程中積累了大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)。從大量運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取特定運(yùn)行工況下的運(yùn)行參數(shù)的最優(yōu)目標(biāo)值，能夠在近乎不添加其他額外費(fèi)用的基礎(chǔ)上，在原有的運(yùn)行設(shè)備上通過重新設(shè)計(jì)運(yùn)行參數(shù)和運(yùn)行方式來實(shí)現(xiàn)提高火電廠生產(chǎn)效率，降低供電煤耗的目的。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法只能對機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的操作，難以從大量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中獲得具有指導(dǎo)意義的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從火電廠積累的大量運(yùn)行數(shù)據(jù)中挖掘出在特定運(yùn)行工況下

2、的運(yùn)行參數(shù)最優(yōu)目標(biāo)值，從而可以為操作人員提供運(yùn)行指導(dǎo)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，并提高火電廠的能源利用效率。
　　本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，針對火電廠運(yùn)行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，結(jié)合一種模糊C均值算法（Fuzzy C-means,FCM）與模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并將其應(yīng)用于挖掘火電廠重要運(yùn)行參數(shù)的最優(yōu)目標(biāo)值中。在處理大型數(shù)據(jù)庫時(shí)，該算法無需領(lǐng)域?qū)＜沂孪冉o定模糊隸屬度函數(shù)，可以在無先驗(yàn)知識的情況下，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式產(chǎn)生火電廠重要運(yùn)行參數(shù)的模糊

3、隸屬度函數(shù)，進(jìn)而由模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法提取出運(yùn)行參數(shù)的最優(yōu)目標(biāo)值。
　　上述方法主要適用于靜態(tài)數(shù)據(jù)庫不變的情況，但火電廠實(shí)際運(yùn)行過程中會不斷積累新的數(shù)據(jù)。因此，在原有數(shù)據(jù)庫發(fā)生改變后，提出基于 FCM的增量挖掘算法。該算法可以在原先已發(fā)現(xiàn)的規(guī)則基礎(chǔ)上，通過減少規(guī)則發(fā)現(xiàn)進(jìn)程中產(chǎn)生的候選項(xiàng)目集以及遍歷原有數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，避免了對原有資源的浪費(fèi)，并大大的縮短了規(guī)則更新的時(shí)間。最后，基于上海某300MW火電廠的運(yùn)行數(shù)據(jù)提取出特定運(yùn)行工況下排煙溫