基于數(shù)據(jù)挖掘的火電廠風機故障預警研究.pdf

1、風機是火電廠最重要的輔機設(shè)備之一，其運行狀態(tài)直接關(guān)乎火電廠能否安全經(jīng)濟運行。風機的工作環(huán)境惡劣，比較容易發(fā)生故障，而目前對風機的管理還停留在定期巡檢、停機檢修和事后處理的低層次階段。加之經(jīng)濟環(huán)境的影響，火電廠迫切需要提質(zhì)增效，降低設(shè)備的檢修成本。為此，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的故障預警方法，可以在風機故障形成早期，還未對機組運行造成實質(zhì)影響之時發(fā)現(xiàn)故障，從而為工作人員及時地制定檢修方案，避免故障發(fā)生贏得時間。
　　本文以一次

2、風機為例展開研究，從某火電廠SIS系統(tǒng)的PI數(shù)據(jù)庫中獲取一次風機的歷史數(shù)據(jù)進行挖掘分析。首先對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進行插值、離散化等預處理，建立風機正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)挖掘做好準備工作。接下來用布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立規(guī)則庫作為一次風機正常狀態(tài)下的模型，并選取故障數(shù)據(jù)與規(guī)則庫進行匹配，以驗證預警方法的有效性。針對布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則在區(qū)間劃分過程中存在的缺陷，引入了模糊化的方法，對預警方法進行改進。即挖掘模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立模