火電廠機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的研究.pdf

1、提高機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性，降低成本，是火電廠實(shí)行“競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”所面臨的迫切任務(wù)，所以在電廠各發(fā)電機(jī)組間實(shí)行機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配，提高運(yùn)行效率，降低生產(chǎn)成本意義重大。 本文在大量研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了以下幾項(xiàng)工作：論文首先介紹了機(jī)組煤耗數(shù)據(jù)的采集、處理方法，并采用多項(xiàng)式擬合的方法求取了機(jī)組煤耗特性曲線；根據(jù)機(jī)組運(yùn)行方式的不同，分別建立了相應(yīng)的負(fù)荷優(yōu)化分配模型，并對(duì)模型的建立依據(jù)，選擇規(guī)則進(jìn)行了詳細(xì)闡述；在分析多種優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，在綜合

2、考慮各種優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，對(duì)并列運(yùn)行機(jī)組間實(shí)時(shí)負(fù)荷分配的優(yōu)化算法作出分析，并對(duì)等微增率法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃法作了詳細(xì)研究，分析研究了多種優(yōu)化算法，詳細(xì)介紹了遺傳算法在機(jī)組組合方面的應(yīng)用，并介紹了現(xiàn)代智能算法——免疫優(yōu)化算法及蟻群算法在機(jī)組優(yōu)化組合方面的應(yīng)用；考慮機(jī)組優(yōu)化組合問(wèn)題中的各種約束條件，對(duì)傳統(tǒng)的遺傳算法作了改進(jìn)，用改進(jìn)后的算法作為優(yōu)化求解方法應(yīng)用于負(fù)荷調(diào)度研究，利用Matlab工具箱進(jìn)行仿真，對(duì)算例進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)算，通過(guò)仿真分析選取最優(yōu)方案