基于數(shù)據(jù)挖掘的全網(wǎng)信息作戰(zhàn)平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息時代的來臨，公安系統(tǒng)的信息化建設(shè)已具相當(dāng)規(guī)模。由于近年公安所涉及的業(yè)務(wù)面較廣以及業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量較大，因此公安部門在信息化的建設(shè)中積累了大量的有用的數(shù)據(jù)并為公安業(yè)務(wù)提供了研判基礎(chǔ)，基本上能實現(xiàn)精確預(yù)防和打擊犯罪。然而，隨著公安數(shù)據(jù)及各項社會數(shù)據(jù)的增加，公安民警面對海量數(shù)據(jù)去研判分析，挖掘情報線索無疑是個難點。公安業(yè)務(wù)的不斷深入對信息化建設(shè)提出了更高的要求，于是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提上了討論研究的行列，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)不能很好的解決這類

2、問題。
　　基于數(shù)據(jù)挖掘的全網(wǎng)信息作戰(zhàn)平臺正是在這樣的情況下設(shè)計實施起來的。本文采用聚類的方法，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫，利用數(shù)據(jù)挖掘工具，對公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，在一定程度上達到了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘分析數(shù)據(jù)從而產(chǎn)生預(yù)警情報的目的。
　　本論文進行的研究工作如下：
　　1、本論文分析了數(shù)據(jù)挖掘的歷史與現(xiàn)狀，研究了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘在各行各業(yè)中的應(yīng)用及前景，并闡述了當(dāng)前世界警務(wù)改革的最新理念是以情報信息為導(dǎo)向的工作模式。提出了以數(shù)

3、據(jù)挖掘技術(shù)為支撐的公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以有效地解決信息多、情報少、決策少的現(xiàn)狀。能進一步實現(xiàn)精確化、智能化的研判分析，并實現(xiàn)科學(xué)有效的決策預(yù)警，最終預(yù)防打擊犯罪。
　　2、本論文主要研究方向是數(shù)據(jù)挖掘在公安行業(yè)的應(yīng)用，并對如何實現(xiàn)公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析作出了深入研究，同時，分析了數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析方法。提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則的工作不局限于數(shù)據(jù)庫，但提高了算法的效率，其中包括優(yōu)化算法，隨機抽樣及并行的思維等；聚類作為一種數(shù)據(jù)挖掘工具已經(jīng)植根

4、于許多領(lǐng)域，其相關(guān)算法可以將對象分為多個子集，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)內(nèi)事先未知的群組的發(fā)現(xiàn)。
　　3、本論文通過對系統(tǒng)需求的詳細分析，完成架構(gòu)的設(shè)計。系統(tǒng)采用基于JAVA的多層結(jié)構(gòu)設(shè)計。系統(tǒng)由情報研判、積分運算、證合成作戰(zhàn)、人員模型及應(yīng)用支撐系統(tǒng)等模塊組成。
　　4、本論文實現(xiàn)了全網(wǎng)信息作戰(zhàn)平臺。完成了情報研判、積分運算、合成作戰(zhàn)模塊的設(shè)計與實現(xiàn)。在研判模型中采用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析的手段進行實現(xiàn)。論文還設(shè)計和實現(xiàn)了應(yīng)用支撐系統(tǒng)中的身份

5、認(rèn)證系統(tǒng)、安全審計日志系統(tǒng)和后臺管理系統(tǒng)，該模塊的實現(xiàn)為整個系統(tǒng)提供了安全保障及人員授權(quán)機制。除了模塊的是實現(xiàn)外，還采用了WebService接口的技術(shù)與外部系統(tǒng)進行對接工作。
　　5、最后驗證了系統(tǒng)的功能和性能，驗證了情報研判等模塊在全網(wǎng)信息作戰(zhàn)平臺中的可用性。通過人員模型中對高危違法犯罪不同頻次分析所消耗的時間對比，驗證了基于數(shù)據(jù)挖掘的全網(wǎng)信息作戰(zhàn)平臺對于提高研判與決策效率，縮短信息分析時間的效果。
　　本論文通過對全網(wǎng)