河南省專業(yè)村集聚機(jī)理探析.pdf

1、專業(yè)村作為促進(jìn)農(nóng)區(qū)發(fā)展的有效途徑，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧、城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的利器。近年來得到我國(guó)政府部門、相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，我國(guó)“一村一品”專業(yè)村蓬勃發(fā)展，不論是全國(guó)專業(yè)村數(shù)量上還是專業(yè)村發(fā)展質(zhì)量上都在逐步提升，專業(yè)村相關(guān)學(xué)術(shù)研究成果日漸豐碩。目前對(duì)專業(yè)村的研究主要集中在：專業(yè)村的概念、類型和專業(yè)村形成，專業(yè)村空間表達(dá)和空間集聚等方面。已有研究成果主要集中在河南省農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等單一類型專業(yè)村形成和集聚機(jī)理研究，本研究聚焦于不同類型專業(yè)村構(gòu)成的集

2、聚區(qū)，分析集聚現(xiàn)象在研究區(qū)域發(fā)生的原因，并首次對(duì)專業(yè)村集聚區(qū)動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行分析。本研究科學(xué)典型地選取太行山麓專業(yè)村集聚區(qū)域作為案例區(qū)域，采用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法，對(duì)2008-2014年專業(yè)村集聚區(qū)進(jìn)行時(shí)空測(cè)度和動(dòng)態(tài)演化機(jī)理分析，并根據(jù)實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的問題提出一些相應(yīng)的對(duì)策和建議。
　　本文得出如下結(jié)論：
　　（1）太行山麓專業(yè)村集聚區(qū)內(nèi)的專業(yè)村空間集聚現(xiàn)象顯著。2008-2014年總共形成了160個(gè)“一村一品”專業(yè)村

3、，其中，農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型專業(yè)村最多，商業(yè)服務(wù)業(yè)主導(dǎo)型專業(yè)村次之，工業(yè)主導(dǎo)型專業(yè)村最少。進(jìn)行核密度估計(jì)分析，可以看出武陟縣大部分區(qū)域核密度值較高，部分區(qū)域形成了核密度極高的核心區(qū)。獲嘉縣和修武縣只有小部分區(qū)域的核密度值較高，專業(yè)村集聚態(tài)勢(shì)不明顯。分別對(duì)四個(gè)年份專業(yè)村進(jìn)行平均最近鄰指數(shù)分析，四個(gè)年份專業(yè)村呈現(xiàn)顯著的集聚分布模式，并且從2008年到2014年專業(yè)村集聚程度逐漸加強(qiáng)。采用Ripley's K函數(shù)分析不同測(cè)度距離下的專業(yè)村集聚特征，選取

4、的四個(gè)年份在不同的觀測(cè)距離下（2-14km），專業(yè)村空間分布都符合統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著集聚性，并且隨著觀測(cè)距離的增加集聚程度基本上呈現(xiàn)先增加后減弱的趨勢(shì)。以鄉(xiāng)鎮(zhèn)面區(qū)域單元為研究對(duì)象，專業(yè)戶數(shù)仍具有空間集聚特性，即相鄰鄉(xiāng)鎮(zhèn)的專業(yè)戶規(guī)模具有正的相關(guān)性。
　　（2）專業(yè)村動(dòng)態(tài)演化差異明顯，部分專業(yè)村發(fā)展穩(wěn)定性有待加強(qiáng)。從專業(yè)村的經(jīng)濟(jì)狀況、技術(shù)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)、主導(dǎo)產(chǎn)品銷售空間三個(gè)方面進(jìn)行動(dòng)態(tài)演變分析，專業(yè)村農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，全村經(jīng)濟(jì)總收入絕大部分都是

5、大幅度增加的；專業(yè)村的生產(chǎn)技術(shù)來源體系多樣化，技術(shù)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)更緊密；專業(yè)村全國(guó)范圍內(nèi)銷售空間緊縮，并且向鄰近區(qū)域轉(zhuǎn)移。根據(jù)專業(yè)村的專業(yè)化程度變化，按照專業(yè)村生命周期對(duì)專業(yè)村演變發(fā)展劃分為增長(zhǎng)型、平穩(wěn)型、波動(dòng)型、衰退型四種類型。
　　（3）分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面分析專業(yè)村集聚機(jī)理，靜態(tài)因素分析以資源稟賦、地理區(qū)位、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新氛圍四個(gè)方面為主，動(dòng)態(tài)因素分析以市場(chǎng)行情和政府主導(dǎo)作用為主。采用ML-Binary Logistic回歸模