科技評(píng)審專(zhuān)家選擇方法及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，有關(guān)科學(xué)技術(shù)評(píng)審的問(wèn)題受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，許多國(guó)家和地區(qū)都非常重視，大家都致力于提高科技評(píng)審工作的管理水平。隨著評(píng)審工作影響力不斷擴(kuò)大且越來(lái)越復(fù)雜化，專(zhuān)家在科技評(píng)審中也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。科技評(píng)審過(guò)程中，專(zhuān)家們的評(píng)審意見(jiàn)是評(píng)議結(jié)果的主要依據(jù)。為了確保科技評(píng)審質(zhì)量，其中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)是合理選擇評(píng)審專(zhuān)家，這也是當(dāng)前科技評(píng)審管理工作者需要面對(duì)的一個(gè)重要問(wèn)題。因此，準(zhǔn)確地選擇科技評(píng)審專(zhuān)家，挖掘、識(shí)別專(zhuān)家信息并對(duì)這些信息進(jìn)行深入分析

2、，使得專(zhuān)家的研究方向與所審對(duì)象的研究?jī)?nèi)容達(dá)到最大程度的“匹配”，將會(huì)有效提高科技評(píng)審工作效率以及評(píng)審質(zhì)量，對(duì)科技評(píng)審工作起到極大的促進(jìn)作用。
　　本論文通過(guò)查閱了解相關(guān)資料以及對(duì)中外文文獻(xiàn)的分析，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、檢索技術(shù)、匹配算法等的發(fā)展前沿和已有研究成果，針對(duì)我國(guó)科技評(píng)審專(zhuān)家選擇存在的相關(guān)問(wèn)題，利用相關(guān)計(jì)算機(jī)軟件和技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)科技評(píng)審系統(tǒng)中專(zhuān)家選擇模塊，提出相應(yīng)的解決方法，即基于Lucene工具的語(yǔ)段模糊匹配等檢索方法，采

3、用TF-IDF以及特征向量空間模型和余弦公式算法將待評(píng)審對(duì)象的關(guān)鍵詞與代表專(zhuān)家屬性的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，根據(jù)得出的相似度值按從大到小的順序進(jìn)行排序，得出匹配結(jié)果，保證評(píng)審專(zhuān)家選擇的準(zhǔn)確性，同時(shí)排除與送審對(duì)象同一單位的專(zhuān)家，避免近親分配，輔助選擇合適的評(píng)審專(zhuān)家。其中包括保證所選評(píng)審專(zhuān)家的研究領(lǐng)域與送審對(duì)象要真正對(duì)口，即專(zhuān)家所審對(duì)象與其研究方向達(dá)到最大程度的“匹配”，以解決科技評(píng)審工作中送審對(duì)象的研究?jī)?nèi)容與專(zhuān)家的研究方向“不匹配”等影響科技評(píng)審