數據挖掘在互聯(lián)網支付平臺的應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網支付市場的蓬勃發(fā)展，尤其是近年來互聯(lián)網金融的興起，造成了金融托媒的趨勢日趨明顯。以百度、阿里、騰訊三巨頭為代表的國內各大互聯(lián)網公司紛紛布局互聯(lián)網金融和移動互聯(lián)網入口，搶占用戶和細分市場。電子支付領域的各種創(chuàng)新支付方式也是不斷涌現(xiàn)，移動支付方興未艾。蓬勃發(fā)展的業(yè)務帶來了海量的數據，為了從這些海量數據中分析出有價值的商業(yè)信息，給產品設計和營銷方案以及公司戰(zhàn)略規(guī)劃提供支持，就需要對數據進行挖掘，幫助管理者掌握數據背后隱含的知識，從而

2、為決策做出有力的支持。
　　中國銀聯(lián)作為我國的銀行卡組織和市場參與者，積極引導著電子支付產業(yè)各方健康向上的發(fā)展。本文基于銀聯(lián)現(xiàn)有的互聯(lián)網支付平臺，結合數據挖掘的基本流程和常用算法，設計了互聯(lián)網支付平臺的數據挖掘子系統(tǒng)。圍繞聯(lián)合營銷效果是否達到預期效果這一商業(yè)問題，運用數據挖掘子系統(tǒng)進行數據抽取，使用分類算法中的C4.5決策樹算法，從卡屬性、交易筆數、交易金額、用戶開通數量等角度出發(fā)，借助開源的數據挖掘工具Weka進行算法分析和驗證