基于PSO-BP優(yōu)化算法的圍巖參數(shù)智能反應(yīng)分析研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q3三密級(jí)：公玨基于PSOBP優(yōu)化算法的圍巖參數(shù)智能反分析研究ResearchontheImelligentBackAnalysisofSurroundingRockBasedonPSOBPOptimizationAlgorithm作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：王孟君土木工程橋梁與隧道工程土木工程學(xué)院楊秀竹副教授論文答辯日期獨(dú)墜，堇：坐答辯委員會(huì)主席中南大學(xué)2014年5月基于PSOBP優(yōu)化

2、算法的圍巖參數(shù)智能反分析研究摘要：如何通過(guò)比較簡(jiǎn)單的方法獲得準(zhǔn)確的隧道圍巖力學(xué)參數(shù)，是近代隧道科技工作者和工程技術(shù)人員在積極研究的課題。反分析法是確定隧道圍巖力學(xué)參數(shù)比較好的方法之一。本文結(jié)合五道梁隧道項(xiàng)目，提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PSO優(yōu)化算法相結(jié)合的混合算法，在ASPNET平臺(tái)上開(kāi)發(fā)了隧道圍巖參數(shù)智能反分析系統(tǒng)，并在實(shí)際工程中得到了應(yīng)用。本文的具體工作內(nèi)容包括以下三個(gè)方面：(1)介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群(PSO)優(yōu)化算法的基本理論，利

3、用PSO算法的全局尋優(yōu)能力對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行了優(yōu)化，并在MATLAB上利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)，最后利用常用的測(cè)試函數(shù)對(duì)PSO算法的尋優(yōu)能力進(jìn)行了測(cè)試；(2)在微軟的ASENET平臺(tái)上利用NET與MATLAB混合編程理論開(kāi)發(fā)了基于Web方式的隧道圍巖參數(shù)智能反分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目管理、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的錄入、回歸分析、參數(shù)反演等功能，系統(tǒng)界面良好、操作簡(jiǎn)便，能夠?qū)鷰r參數(shù)的反分析起到推廣作用；(3)結(jié)合五道梁隧道現(xiàn)場(chǎng)情況，并利