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1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛普及,尤其是Web2.0概念和技術(shù)的引入,互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生了海量用戶(hù)生成內(nèi)容,其中就包括了電子商務(wù)中的產(chǎn)品評(píng)論。然而,由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放特性以及產(chǎn)品評(píng)論帶來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)利益,電子商務(wù)中的產(chǎn)品評(píng)論中包含大量的虛假評(píng)論。僅僅靠人工分析具有很大的難度,因此需要引入數(shù)據(jù)挖掘中的虛假評(píng)論檢測(cè)技術(shù),對(duì)評(píng)論的虛假性進(jìn)行分析。
考慮到虛假評(píng)論檢測(cè)存在的數(shù)據(jù)分布非均衡問(wèn)題,本研究從非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)角度對(duì)虛假評(píng)論檢測(cè)進(jìn)行研究
2、。為此,本研究首先分析了虛假評(píng)論檢測(cè)的背景和研究意義,對(duì)虛假評(píng)論檢測(cè)和非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)分析;其次,本研究對(duì)虛假評(píng)論檢測(cè)和非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了系統(tǒng)研究,主要包括虛假評(píng)論的概念、虛假評(píng)論檢測(cè)概述、虛假評(píng)論檢測(cè)的難點(diǎn)以及虛假評(píng)論檢測(cè)中的常用特征和虛假評(píng)論檢測(cè)中的常用方法,非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)概述和已有的數(shù)據(jù)層面的非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)方法和算法層面的非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)方法;然后在此基礎(chǔ)上,針對(duì)虛假評(píng)論檢測(cè)中存在的數(shù)據(jù)分布非均衡
3、問(wèn)題,本研究以支持向量機(jī)分類(lèi)方法為基礎(chǔ),提出了基于支持向量取樣的非均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)方法,并構(gòu)建了相應(yīng)的虛假評(píng)論檢測(cè)模型;最后,以電子商務(wù)為應(yīng)用背景,開(kāi)發(fā)了面向電子商務(wù)的虛假評(píng)論檢測(cè)原型系統(tǒng),通過(guò)實(shí)際應(yīng)用對(duì)模型的有效性和實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證。最終表明本研究提出的虛假評(píng)論檢測(cè)模型在電子商務(wù)中取得了較好的預(yù)測(cè)效果。
本研究從虛假評(píng)論檢測(cè)中數(shù)據(jù)分布非均衡問(wèn)題入手,提出了改進(jìn)的虛假評(píng)論檢測(cè)方法,豐富和完善了虛假評(píng)論檢測(cè)的研究體系。同時(shí)將虛假評(píng)論
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