基于DWT-SVD域的彩色圖像水印算法研究.pdf

1、隨著Internet普及與多媒體技術的發(fā)展，方便信息獲取的同時，侵權也更加容易。如何有效防范該現象是面臨的重要問題，目前采取最主要的保護方式是數字圖像水印技術。相比較而言，灰度圖像的水印技術是比較成熟的，而彩色圖像涉及到通道選擇和顏色空間問題，因此該技術無法直接應用于彩色圖像中。本文研究彩色圖像數字水印技術，主要工作如下：
　　本文提出以小波變換為理論基礎的彩色圖像水印算法。該方法將水印圖像信息進行三基色分離，對RGB分量分別進行

2、Arnold變換、斐波那契變換、幻方變換做改進的置亂處理，得到更好的置亂效果。同樣地把彩色圖像的三基色進行分離，得到的分量再做小波分解，依據人眼視覺系統(tǒng)對不同顏色信息敏感性不同的原理，在原圖像分量信息的合適位置嵌入水印信息。該算法能夠將彩色水印嵌入到彩色圖像中，且水印嵌入后不易察覺，對常見數據攻擊也具有較強的魯棒性。
　　其次，本文提出以奇異值分解與小波變換技術相結合為理論基礎的彩色圖像水印算法。該算法先將原始彩色圖像的RGB顏色

3、分量進行小波分解，得到低頻子帶的小波系數，然后對水印圖像的分量信息進行奇異值分解，將所得的奇異值嵌入到原始圖像的低頻子帶小波系數中。為兼顧不可見性與抗攻擊性，對算法做了進一步改善，充分利用人眼視覺系統(tǒng)臨界閾值與奇異值分解之間的關系來對水印嵌入強度進行調節(jié)。仿真實驗結果表明該算法能夠實現水印系統(tǒng)魯棒性與透明性之間的協(xié)調，是一種穩(wěn)健的算法。
　　最后，本文對這兩種水印技術進行了實驗，結果表明在彩色圖像中應用這兩種算法后，水印系統(tǒng)在透明