山東省農(nóng)村自殺死亡特征及相關(guān)因素的生態(tài)學(xué)研究.pdf

1、研究背景：
　　隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活壓力的增大，自殺已成為一個日益受到關(guān)注的社會問題，越來越多的研究者致力于自殺的研究。世界衛(wèi)生組織定義自殺為自發(fā)完成的、故意的行動后果，行為人完全了解或期望行動的致死性后果。根據(jù)世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù)，全球自殺率從2000年的14.5/10萬下降至2012年的11.4/10萬。而近年來的研究顯示，中國的自殺率也有明顯的下降趨勢，從2002年的15.68/10萬下降至2011年的8.14/10萬，且自殺

2、的其他分布特征也發(fā)生了變化。
　　自殺是一個多方面因素共同作用的結(jié)果，其危險(xiǎn)因素涵蓋心理、文化、生物學(xué)等多方面因素。目前多數(shù)研究以個體為觀察和分析單位，探索可能與自殺有關(guān)的因素，而以群體的觀察和分析單位的生態(tài)學(xué)研究則相對較少。在現(xiàn)有報(bào)導(dǎo)的研究中，關(guān)于自殺的生態(tài)學(xué)研究多集中于國外，研究因素涉及自然環(huán)境因素、社會文化因素、經(jīng)濟(jì)因素和生活水平等多個方面。國外的研究發(fā)現(xiàn)氣溫、日照時間、失業(yè)率、貧困率及煙草消費(fèi)量等與自殺率的水平相關(guān)。反觀國

3、內(nèi)關(guān)于自殺的生態(tài)學(xué)研究開展較少，所涉及的因素有氣象因素、收入和文化程度等，選擇的因素較少。因此本研究采用生態(tài)學(xué)研究的方法，從群體的水平上，探討山東省農(nóng)村自殺率與多方面因素的可能的關(guān)系，包括氣象因素、人口結(jié)構(gòu)因素、社會經(jīng)濟(jì)學(xué)因素和生活水平因素等，以期更全面的分析與自殺率有關(guān)的因素，為從宏觀上制定自殺預(yù)防策略提供依據(jù)。
　　時間序列分析克服了傳統(tǒng)回歸分析的缺陷，且其分析理論與方法均十分成熟，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于對多種疾病發(fā)生的趨勢擬合與預(yù)

4、測中并取得了很好的效果。而國內(nèi)研究很少以時間序列分析對自殺率進(jìn)行分析建模。因此本研究以歷年各月的自殺率為時間序列，對其建立ARIMA模型，并對自殺率進(jìn)行預(yù)測。
　　研究目的：
　　1.了解山東省農(nóng)村近年來自殺死亡人群的自殺行為特征，探討自殺率的變化趨勢;描述分析不同性別及不同年齡組自殺率的特征和趨勢;
　　2.探討不同年份氣象因素、社會經(jīng)濟(jì)學(xué)因素等與自殺率間的關(guān)系，從群體水平上發(fā)現(xiàn)可能的相關(guān)因素;
　　3.通過時

5、間序列分析對總體自殺率和不同性別自殺率進(jìn)行建模、擬合，預(yù)測其未來變化趨勢。
　　方法：
　　本研究采用生態(tài)學(xué)研究設(shè)計(jì)，從群體水平上探討自殺率的相關(guān)因素;采用時間序列分析建模并預(yù)測其發(fā)展趨勢。
　　1.資料來源
　　本研究從山東省疾病監(jiān)測點(diǎn)選取了膠南、沂源、蓬萊、壽光、高密、鄒城、寧陽、乳山、莒南、武城、高唐等11個農(nóng)村縣市，收集各地2006-2013年間的自殺死亡資料。所需的自殺死亡資料來源于山東省疾病預(yù)防控制中

6、心主管的疾病監(jiān)測系統(tǒng)。自殺死亡資料包括自殺死亡者的年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、戶籍地址、死亡時間、根本死亡原因和自殺行為特征等信息。各縣市的官方人口資料亦由山東省疾病預(yù)防控制中心提供。
　　各縣市的氣象資料、人口結(jié)構(gòu)、社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展及生活水平等方面的資料源于山東省統(tǒng)計(jì)年鑒和各地市統(tǒng)計(jì)年鑒（青島、淄博、煙臺、濰坊、濟(jì)寧、威海、臨沂、德州和聊城）。所獲的氣象資料資料包括各地各年的年平均溫度、年降水量和年日照時數(shù);人口學(xué)資料包括人口

7、密度、性別比、65歲以上人口比例、出生率和人口自然增長率;社會經(jīng)濟(jì)學(xué)資料包括人均生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)村人口比例、人均農(nóng)藥使用量、農(nóng)民純收入、恩格爾系數(shù)、交通通信支出比重、醫(yī)療保健支出比重、每萬人床位數(shù)、每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和初中升高中升學(xué)率。本研究僅收集了統(tǒng)計(jì)年鑒中2006-2012年間各地的資料。
　　2.數(shù)據(jù)分析
　　以第六次人口普查的全國人口為標(biāo)準(zhǔn)人口，計(jì)算各地的標(biāo)化自殺死亡率。使用Microsof

8、t Excel2013對自殺率做線圖，以描述其發(fā)展變化趨勢和分布規(guī)律。使用雙變量相關(guān)分析探索自殺死亡率與各個變量間的關(guān)系，對于兩變量均符合正態(tài)分布的，采用Pearson相關(guān)分析;不符合正態(tài)分布的，采用Spearman秩相關(guān)分析。
　　對2006-2012年間各月的自殺率建立ARIMA模型，評價(jià)模型的擬合和預(yù)測效果;再對2006-2013年的自殺率進(jìn)行建模預(yù)測2014年的自殺率情況。
　　研究結(jié)果：
　　1.自殺死亡基本

9、情況
　　2006-2013年間，山東省11個縣（市）累計(jì)自殺死亡10038例，占全部死因的構(gòu)成比為2.25％。自殺死亡者的平均年齡為59.56±18.13歲，且65歲及以上的自殺者占全部自殺死亡的43.8％。自殺死亡的男女性別比為1.24∶1，且歷年男性自殺者均多于女性。春季和夏季自殺人數(shù)明顯較秋冬季為多。最常見的自殺方式為使用農(nóng)藥(48.90％))、上吊(38.85％)和藥物過量(5.14％)，且男性自殺者使用暴力方式者的比例

10、高于女性（47.6％ VS.41.1％，x2=42.11，P＜0.01）。
　　2.自殺率的水平與分布特征
　　2006-2013年間山東省平均標(biāo)化自殺率為14.23/10萬。自殺率總體呈下降趨勢，從2006年的17.20/10萬下降為2013年的11.38/10萬，年平均下降速度為6.08％。各年的男性自殺率始終高于女性，2006-2013年間自殺率的男女性別比為1.32∶1。自殺率隨年齡增加而升高，且在65歲以上人群中，

11、自殺率呈近似指數(shù)增長。在時間分布上，一年內(nèi)3-6月份的自殺率高于其他月份，12月最低。
　　3.自殺率的相關(guān)因素
　　本研究對每年各地的自殺率及其各因素之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)分析。在2006-2012年間，與自殺率水平之間相關(guān)的因素有:年降水量、男女性別比、第三產(chǎn)業(yè)比重和每萬人床位數(shù)，且各因素與自殺率正相關(guān)。而每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)與自殺率水平之間存在正相關(guān)趨勢;出生率和農(nóng)村人口的比重則與自殺率水平間存在負(fù)相

12、關(guān)趨勢。在上述各因素中，人口結(jié)構(gòu)因素和氣象因素多出現(xiàn)在較早的年份;而社會經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展和生活水平方面的因素多出現(xiàn)在較近的年份。
　　4.自殺率的時間序列分析
　　對2006-2012年各月的自殺率建立模型為ARIMA(0，(1，12)，(1，5))，該模型對2006-2012年自殺率的擬合和對2013年自殺率的預(yù)測的效果良好，所有的實(shí)際值均落入95％置信區(qū)間內(nèi)。
　　以2006-2013年各月自殺率為時間序列，對此序列進(jìn)行

13、分析所建立的模型為ARIMA(0，(1，12)，1)×(0，(1，12)，1)12。所有自殺率的實(shí)際值均落入置信區(qū)間內(nèi)，該模型對自殺率的擬合效果良好。利用該模型預(yù)測2014年自殺率為11.35/10萬，略低于2013年的水平。
　　研究結(jié)論：
　　1.自殺死亡占全死因的構(gòu)成比為2.25％。自殺死亡者的平均年齡為59.56±18.13歲，且老年人占全部自殺死亡的43.8％。農(nóng)藥和上吊為最常見的自殺方式。
　　2.2006

14、-2013年間山東省的年平均標(biāo)化自殺率為14.23/10萬，且總體上呈下降趨勢。男性自殺率高于女性，自殺率的性別比為1.32∶1。自殺率隨年齡增加而增高。男性和老年人應(yīng)作為未來自殺防控工作的重點(diǎn)人群。
　　3.年降水量、男女性別比、第三產(chǎn)業(yè)比重及每萬人床位數(shù)與自殺率呈正相關(guān)。與自殺率間有正相關(guān)趨勢的因素有每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù);有負(fù)相關(guān)趨勢的因素為出生率和農(nóng)村人口的比重。
　　4.ARIMA模型適用對自殺率