云計算數(shù)據(jù)中心構(gòu)建中負載均衡的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)中心作為電力公司的一個重要組成部分，是其信息平臺的基礎(chǔ)。隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，公司信息系統(tǒng)在不斷迅速擴大，自動化水平也在不斷提高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式中較低的設(shè)備利用率、有限的可用性、出現(xiàn)故障時較長的業(yè)務(wù)恢復(fù)時間、較大的業(yè)務(wù)損失等缺點日益凸顯，基于云計算的同城雙活數(shù)據(jù)中心是未來電力公司數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢。
　　由于用戶的作業(yè)請求具有動態(tài)變化性、多樣性，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器資源具有異構(gòu)性，導(dǎo)致云計算數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)負載不均衡的現(xiàn)象。本文

2、首先介紹了基于云計算的同城雙活數(shù)據(jù)中心的含義、特點、整體設(shè)計架構(gòu)以及構(gòu)建中的關(guān)鍵技術(shù)，對其中的主要資源進行了數(shù)學(xué)定義。然后本文提出了一種基于優(yōu)化的蟻群算法的虛擬機放置算法，用來解決云計算數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器資源分配不均以及資源利用率低的問題，為了證明該算法的在云計算數(shù)據(jù)中心負載均衡方面的效果，我們在開源云仿真平臺CloudSim上進行了仿真實驗，分別與基本蟻群算法和基于貪心策略的虛擬機放置算法作比較，通過對CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)三種資源負載不均

3、衡度的衡量和對比，最終證明了本文算法的有效性。然后本文提出了一種基于虛擬機動態(tài)遷移的負載均衡算法，該算法采用負載預(yù)測的方法觸發(fā)負載調(diào)整，避免了由瞬間峰值引起無謂的虛擬機遷移，降低了系統(tǒng)開銷，根據(jù)物理機的負載數(shù)據(jù)將其分類，把高負載物理機上的相應(yīng)虛擬機遷移到低負載物理機上，并通過計算系統(tǒng)負載飽和度對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的數(shù)量進行調(diào)整，然后通過模擬實驗驗證了負載調(diào)整算法的性能。最后對數(shù)據(jù)中心的負載均衡系統(tǒng)進行了需求分析，接著根據(jù)需求分析對其進行了結(jié)