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文檔簡介
1、現(xiàn)有的基于流的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)負載均衡方法主要以滿足流的帶寬需求為目的,缺乏對流的帶寬需求和鏈路容量之間的差值的考慮,可能導致多條鏈路上存在大量可用的帶寬容量,但無法將它們集中以滿足單一流的帶寬需求。
本課題針對上述帶寬碎片問題,類比操作系統(tǒng)動態(tài)內(nèi)存分配算法中對減少內(nèi)存碎片所做的優(yōu)化,提出了帶寬最緊匹配路徑分配算法和概率路徑分配算法。
根據(jù)上述思路,本課題的研究工作包括:1)基于已有的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度算法,提出并分析帶
2、寬碎片問題;2)提出帶寬最緊匹配路徑分配算法并基于OpenFlow協(xié)議進行實現(xiàn);3)針對帶寬最緊匹配路徑分配算法中可能出現(xiàn)的鏈路負載不均衡等問題進行分析,進一步提出概率路徑分配算法。
基于Mininet仿真器的實驗表明,在多種不同的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量模式下,本課題所提出的路徑分配方法相比其它研究工作中的方法和傳統(tǒng)的ECMP方法,可以達到更高的吞吐率和帶寬利用率。并且,隨著流經(jīng)核心交換機的流的比例的增加,概率路徑分配算法比帶寬最緊
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