混凝土壩智能監(jiān)控模型與軟件系統(tǒng)研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文混凝土壩智能監(jiān)控模型與軟件系統(tǒng)研究混凝土壩智能監(jiān)控模型與軟件系統(tǒng)研究TheResearchonIntelligentMonitingModelSoftwareSystemofConcreteDam作者姓名：劉佳學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：水工結(jié)構(gòu)工程學(xué)號(hào)：21406184指導(dǎo)教師：康飛副教授完成日期：2017年5月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要大壩安全監(jiān)控是根據(jù)大壩監(jiān)測(cè)的數(shù)

2、據(jù)資料，應(yīng)用某種數(shù)學(xué)方法，建立能夠有效地反映大壩效應(yīng)集與外界荷載集間影響關(guān)系的監(jiān)控模型，來(lái)模擬和預(yù)測(cè)大壩的運(yùn)行性態(tài)，進(jìn)而綜合評(píng)價(jià)大壩的健康狀況，是保證大壩能夠安全有效地運(yùn)行的最常用手段和方法。經(jīng)過(guò)國(guó)內(nèi)外水利人多年的不懈努力，大壩安全監(jiān)控理論和方法的研究與應(yīng)用已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，為確保大壩的安全運(yùn)行起到了巨大的作用，但是仍然存在一些問(wèn)題和不足。本文在研究傳統(tǒng)的混凝土大壩監(jiān)控統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控統(tǒng)計(jì)模型存在的不足，引入了極限學(xué)習(xí)

3、機(jī)算法，提出了極限學(xué)習(xí)機(jī)監(jiān)控模型，并結(jié)合豐滿水庫(kù)大壩的實(shí)測(cè)資料對(duì)極限學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了性能的研究分析。通過(guò)與多種傳統(tǒng)監(jiān)控模型對(duì)比，極限學(xué)習(xí)機(jī)模型在混凝土大壩安全監(jiān)控方面具有很大的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，為了可以更加全面而準(zhǔn)確地評(píng)估大壩的運(yùn)行狀態(tài)，滿足實(shí)際工程應(yīng)用的需要，本文基于MATLAB語(yǔ)言，將多種性能互補(bǔ)的監(jiān)控模型進(jìn)行了編程整合，開(kāi)發(fā)了大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。此項(xiàng)研究工作不僅對(duì)實(shí)際工程有著重要作用，而且對(duì)我國(guó)大壩安全監(jiān)控研究的進(jìn)一步拓展具有重

4、要意義。本文的主要研究工作內(nèi)容如下：（1）歸納了國(guó)內(nèi)外在大壩安全監(jiān)控統(tǒng)計(jì)模型上的研究成果，并結(jié)合豐滿水庫(kù)的實(shí)測(cè)資料對(duì)多種傳統(tǒng)的監(jiān)控模型進(jìn)行了分析研究，其中包括多元線性回歸模型、逐步回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，指出了傳統(tǒng)的監(jiān)控模型在性能上存在的缺陷。（2）引入極限學(xué)習(xí)機(jī)算法，提出了大壩安全監(jiān)控的極限學(xué)習(xí)機(jī)模型，并基于該模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)豐滿水庫(kù)壩體位移的模擬與預(yù)測(cè)。通過(guò)與多元線性回歸模型、逐步回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算結(jié)果對(duì)比，極限學(xué)習(xí)機(jī)