2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著水電建設(shè)的發(fā)展和筑壩技術(shù)的提高,監(jiān)測資料分析與預測模型中存在的問題愈顯突出,這些問題的難以解決帶來的影響也越來越嚴重,而常規(guī)模型對此卻無能為力。因此研究如何開拓和利用新理論、新方法,有效克服傳統(tǒng)建模方法的不足,解決建模技術(shù)的關(guān)鍵問題已成為當前完善大壩安全監(jiān)測工作中的一項重要任務。本文正是從該角度出發(fā),針對傳統(tǒng)建模方法中存在的一些問題,引入偏最小二乘回歸、遺傳算法等,研究偏回歸在混凝土壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型和混合模型中的應用。主要研究內(nèi)容

2、和成果如下:
  (1)系統(tǒng)分析了常規(guī)統(tǒng)計模型、確定性模型和混合模型的建模原理和思路,總結(jié)了水利工程安全監(jiān)測中的現(xiàn)行建模方法在理論和應用中存在的一些問題,詳細介紹了混凝土壩變形統(tǒng)計模型的模型建立過程。
  (2)建立基于偏回歸的混凝土壩變形監(jiān)控統(tǒng)計模型。針對常規(guī)最小二乘法回歸建模難以有效識別和消除自變量因子間的多重相關(guān)性影響這一不足,引進偏最小二乘法對大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行回歸分析并建立偏最小二乘回歸模型,有效克服模型因子間的

3、多重相關(guān)性干擾這一普遍性工程問題。
  (3)建立混凝土壩變形監(jiān)控的遺傳-偏回歸(GA-PLSR)模型。在偏回歸模型的基礎(chǔ)上引入遺傳算法。采用改進的遺傳算法對偏回歸系數(shù)進行尋優(yōu)重估,從而達到對偏回歸模型優(yōu)化的目的,以同時解決和改善常規(guī)大壩安全監(jiān)測回歸模型中存在的因子多重相關(guān)性干擾和模型欠擬合問題,進一步提高模型的擬合和預測精度。
  (4)將偏最小二乘回歸方法引入混合模型建模,建立基于偏回歸的混凝土壩位移混合模型。重點研究了

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