多元線性回歸中復(fù)共線問題及偏最小二乘回歸分析.pdf

1、文章探討了兩個問題,一個是關(guān)于復(fù)共線問題,另一個是關(guān)于偏最小二乘回歸的弱點(diǎn)問題.一方面,在多元線性回歸的應(yīng)用中,變量之間多重相關(guān)性的危害十分嚴(yán)重,但其存在卻又十分普遍.現(xiàn)在常用的解決多元線性回歸中多重共線問題的回歸模型主要有嶺回歸、主成分回歸以及偏最小二乘回歸.面對由實(shí)際情況測量所得的一組數(shù)據(jù),當(dāng)適合使用線性回歸,而自變量之間又存在嚴(yán)重的共線現(xiàn)象時,哪一種模型又是最適合的呢?文章從理論和實(shí)例兩個方面探討了這個問題.首先從理論上深入分析了

2、他們克服共線問題的機(jī)理,以及三種模型作用的不同,然后文章又通過例子,利用SAS程序,給出了克服共線問題的幾種方法的具體表現(xiàn),客觀地評價了幾種方法的特點(diǎn)和優(yōu)劣,對具體模型的選擇提供了依據(jù).另一方面,偏最小二乘回歸方法,被稱為第二代回歸方法,在處理線性回歸中的多重共線問題時,有著較好的效果;但在有些情況下的回歸結(jié)果卻并不理想.文章重點(diǎn)探討了這種回歸方法的弱點(diǎn)和局限性.首先,他對影響點(diǎn)不具有穩(wěn)健性,一兩個影響點(diǎn)的存在,可以嚴(yán)重改變回歸的結(jié)果.