
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著體育事業(yè)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,越來(lái)越多的人們通過(guò)網(wǎng)上觀看體育視頻來(lái)關(guān)注體育比賽。而互聯(lián)網(wǎng)上的視頻數(shù)據(jù)越來(lái)越多,快速定位自己感興趣的內(nèi)容就成為用戶(hù)比較迫切的需求,視頻分析與語(yǔ)義事件檢測(cè)就成為解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。針對(duì)網(wǎng)球比賽視頻持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),觀眾希望能盡快找到自己感興趣的內(nèi)容這一需求,提出了融合多模態(tài)特征的網(wǎng)球視頻事件檢測(cè)方法。
網(wǎng)球視頻事件檢測(cè)主要結(jié)合視覺(jué)特征、文本信息和領(lǐng)域知識(shí)。使用候選段選擇結(jié)合SVD降維特征向量的方法進(jìn)
2、行邊界檢測(cè),提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率并且降低了時(shí)間復(fù)雜度。分析網(wǎng)球視頻中比分牌的特征,結(jié)合累計(jì)像素差與邊緣檢測(cè)的方法提取比分牌模板,通過(guò)圖像處理技術(shù)提取出比分牌上各部分信息的準(zhǔn)確位置。使用模板匹配技術(shù)將比賽視頻分為包含比分牌序列和不含比分牌序列,結(jié)合主色率和邊緣像素率將包含比分牌的序列分類(lèi)為全球場(chǎng)鏡頭(play鏡頭)和非全球場(chǎng)鏡頭(break鏡頭),并從不含比分牌序列中檢測(cè)出回放鏡頭。針對(duì)play鏡頭,通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)并結(jié)合球員名字模糊匹
3、配得到準(zhǔn)確的球員名字,比分?jǐn)?shù)字使用支持向量機(jī)分類(lèi)器的方法進(jìn)行識(shí)別,最終得到完整的比分序列。分析網(wǎng)球視頻的結(jié)構(gòu)特征,將視頻劃分為以分為基本單元的視頻段。融合視覺(jué)信息、文本信息和網(wǎng)球比賽的領(lǐng)域知識(shí),進(jìn)行網(wǎng)球視頻的事件檢測(cè),共檢測(cè)出10類(lèi)語(yǔ)義事件:局、搶七局、平分、占先、破發(fā)點(diǎn)、破發(fā)、局點(diǎn)、多拍、雙誤、Ace球。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的事件檢測(cè)方法對(duì)局、搶七局、平分、占先、破發(fā)點(diǎn)、破發(fā)、局點(diǎn)事件得到了理想的檢測(cè)效果,多拍、雙誤和Ace
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