足球視頻中的精彩事件檢測方法研究.pdf

1、足球視頻影響著人們的日常生活，人們對(duì)足球視頻的關(guān)注更多地體現(xiàn)在對(duì)其中進(jìn)球，射門，罰牌等精彩事件的關(guān)注。然而用人工的方法從大量的比賽視頻數(shù)據(jù)中查找人們感興趣的精彩事件是件比較乏味和低效的工作。因此就需要找到一種有效的方法來實(shí)現(xiàn)足球視頻中精彩事件的自動(dòng)檢測。 本文就如何實(shí)現(xiàn)足球視頻中的精彩事件自動(dòng)檢測這一問題進(jìn)行詳細(xì)探討，現(xiàn)有的方法或只是針對(duì)精彩場景進(jìn)行檢測，或利用底層特征直接表示或檢測精彩事件?；谪惾~斯網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的檢測

2、綜合利用的底層特征，中層語義和事件取得了很好的效果。本文給出的精彩事件檢測方法包括兩個(gè)步驟：首先對(duì)物理鏡頭進(jìn)行語義標(biāo)注從而形成語義鏡頭序列，然后建立隱馬爾可夫模型進(jìn)行事件的推理檢測。在語義標(biāo)注過程中，在現(xiàn)有語義鏡頭分類的基礎(chǔ)上，根據(jù)關(guān)鍵幀圖像的紋理特征把近鏡頭進(jìn)一步分成球員特寫和場外觀眾這兩種語義鏡頭，場外觀眾鏡頭往往表現(xiàn)為較強(qiáng)的紋理特征，而球員特寫鏡頭則比較平滑，利用邊緣檢測和閉運(yùn)算等數(shù)字圖像處理技術(shù)可以很好的區(qū)分這兩種語義鏡頭。在使

3、用隱馬爾可夫模型進(jìn)行事件檢測過程中，以語義鏡頭作為模型的觀察節(jié)點(diǎn)，要檢測的目標(biāo)事件作為隱藏狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，來構(gòu)建模型。根據(jù)足球視頻鏡頭的編輯規(guī)則和領(lǐng)域特征，從大量的訓(xùn)練素材中計(jì)算出初始模型參數(shù)，并使用Baum-Welch算法進(jìn)行訓(xùn)練，不斷調(diào)整參數(shù)，直到確立最終模型。最后使用Viterbi算法進(jìn)行事件的推理檢測，只要把語義鏡頭序列輸入到檢測系統(tǒng)中，就可以得到狀態(tài)節(jié)點(diǎn)序列，從而檢測出是否有精彩事件發(fā)生。 實(shí)驗(yàn)表明本文給出近鏡頭分類算法準(zhǔn)確