B-S框架醫(yī)學圖像處理系統的算法接入方法研究.pdf

1、目前，醫(yī)學圖像處理系統已經成為了醫(yī)院不可或缺的診療工具。但是，這些系統絕大部分都是基于本地運行的，無法便捷地進行訪問。
　　近年來，互聯網技術有了長足的發(fā)展，移動設備性能大幅提高，加之基于B/S（瀏覽器/服務器）框架的軟件具有易訪問、跨平臺的特點，基于B/S框架的醫(yī)學圖像處理技術方面的研究逐漸興起。
　　針對本人及課題組其他成員共同研發(fā)的基于B/S框架的醫(yī)學圖像處理系統，本文提出了一種算法接入方法，包括算法程序架構和一套綜合

2、優(yōu)化策略。該算法程序架構將程序劃分為算法核心模塊、邏輯控制模塊和網絡通信模塊，而綜合優(yōu)化策略包括數據壓縮、請求消息過濾、返回結果緩沖過濾、計算任務合并。
　　血管拓撲建模是一類重要的醫(yī)學圖像處理算法。本文以肝內血管的拓撲建模為例，介紹并實現了血管中心線提取方法，使用多叉樹數據結構完成了血管拓撲模型的構建。在此模型基礎上，結合面繪制算法和本文提出的B/S框架醫(yī)學圖像處理系統的算法接入方法，進一步實現了B/S框架下的肝內血管和肝臟的交

3、互式分段并進行了性能測試，展現了該算法接入方法的良好性能。
　　醫(yī)學圖像的三維可視化是另一類重要的醫(yī)學圖像處理算法。本文研究了最大密度投影、多平面重建、直接體繪制等三維可視化算法原理，實現了耦合的最大密度投影和多平面重建。此外，結合直接體繪制算法、CUDA和本文提出的B/S框架醫(yī)學圖像處理系統的算法接入方法，實現了B/S框架下CUDA加速的直接體繪制。本文對其進行了性能測試和分析，測試結果表明，本文提出的B/S框架醫(yī)學圖像處理系統