基于全文的教育資源檢索模型研究.pdf

1、教育信息化是國家教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，它能夠打破地域之間和學(xué)校之間的教育屏障。而信息化教育平臺能夠很好的打破障礙，促進(jìn)教育產(chǎn)業(yè)的區(qū)域平衡。隨著IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速，網(wǎng)絡(luò)教育平臺上的資源量也呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長。在便于人們學(xué)習(xí)的同時，能夠迅速有效地找到所需的目標(biāo)信息成為了新的關(guān)注焦點，而檢索技術(shù)是幫助人們獲取信息的有效手段。但是通過對傳統(tǒng)檢索工具的分析，發(fā)現(xiàn)存在查準(zhǔn)率不高、個性化服務(wù)不強等問題，會帶來不好的用戶體驗。
　　為了使用戶能

2、夠更精準(zhǔn)、更高效地找到目標(biāo)數(shù)據(jù)，課題通過對檢索過程中分詞和相似度計算這兩個關(guān)鍵技術(shù)的改進(jìn)，為教育資源的便捷查詢提供有力支持。為了提高查詢效率、滿足用戶的個性化服務(wù)，本文主要做了以下幾個工作:
　　(1)提出了改進(jìn)的正向匹配分詞方法
　　針對傳統(tǒng)正向最大匹配算法切分效率低、精度不高的問題，提出的改進(jìn)方案如下:第一方面，通過解析詞典構(gòu)建次數(shù)hash表，減少匹配次數(shù)，提高分詞效率;第二方面，多次回溯消除相鄰3詞之間存在的多個鏈長為

3、1的交集型歧義字段，提高分詞精度。
　　(2)提出了附加語義的向量空間相似度度量模型
　　使用相似度計算模型對初次檢索結(jié)果實現(xiàn)重新排序，提高前N個返回結(jié)果的查準(zhǔn)率。向量空間模型只關(guān)注了詞與詞的表面含義，而漢語中同義詞很多，中文表達(dá)方式靈活多樣，實際應(yīng)用欠佳。本文所做的改進(jìn)是:加入同義詞特征，修正向量權(quán)重，讓計算結(jié)果更符合實際情況。
　　(3)開發(fā)了教育資源檢索系統(tǒng)
　　基于以上工作，設(shè)計并實現(xiàn)了檢索原型系統(tǒng)，并對