小麥骨干親本及其后代田間試驗設(shè)計和分析方法.pdf

1、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文小麥骨干親本及其后代田間試驗設(shè)計和分析方法姓名：張濤申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：作物遺傳育種指導(dǎo)教師：楊德2011-06云南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文 摘要 II 骨干親本南大2419將小區(qū)產(chǎn)量、分蘗數(shù)、每穗小穗數(shù)、葉寬等4個性狀的較高基因累積水平的遺傳背景傳遞給南大2419衍生子一代，而

2、在抽穗期、抗條銹病、千粒重、穗長、穗粒數(shù)、穗粒重、葉長、株高等8個性狀的基因累積水平由于其他親本影響而得到改進。從9個性狀的分析上看出，阿夫、碧瑪4號、南大2419等3個骨干親本的衍生子一代、子二代、子三代、子四代中都保持穩(wěn)定，由此說明骨干親本都將良好遺傳背景穩(wěn)定地傳遞給衍生后代。 從阿夫、碧瑪4號、南大2419等3個骨干親本的衍生后代12個性狀育種值分析來看，阿夫親本給后代的有利基因效應(yīng)傳遞較大的是抗條銹病、高穗粒數(shù)、高穗粒重、長葉、

3、寬葉等5個性狀。其中有利基因效應(yīng)傳遞較大的是抗條銹病、長葉。并且具有不利基因效應(yīng)的每穗小穗數(shù)的育種值很小，由此說明阿夫親本給后代帶來不利基因的遺傳負荷很小。碧瑪4號親本給后代的有利增效基因效應(yīng)傳遞最大的是多分蘗數(shù),但是也在低小區(qū)產(chǎn)量、感條銹病、低小穗數(shù)、短穗、低穗粒數(shù)、低穗粒重、短葉、窄葉、高稈等9個性狀給后代帶來不利基因效應(yīng)的遺傳負荷。南大2419親本給后代的有利增效基因效應(yīng)傳遞較大的是多小穗數(shù)、高千粒重、長穗、高穗粒重等4個性狀,但

4、是也在少分蘗數(shù)、感條銹病、短葉、高稈等4個性狀給后代帶來不利基因的遺傳負荷。 4.采用歐氏距離類平均法對17個材料進行聚類分析。 分為8個不同的類群： 類群Ⅰ為碧瑪4號；類群Ⅱ為阿夫；類群Ⅲ為碧瑪4號中間親本；類群Ⅳ為南大2419；類群Ⅴ為阿夫子一代、阿夫子二代、阿夫子三代、阿夫子四代；類群Ⅵ為南大2419子一代、南大2419子二代、南大2419子三代、南大2419子四代、南大2419子五代；類群Ⅶ為阿夫子五代；類群Ⅷ為碧瑪4號子二代、

5、碧瑪4號子三代、碧瑪4號子四代。通過對應(yīng)分析可揭示每個類群的特征,最大程度的體現(xiàn)了骨干親本及其各世代衍生后代間的相似性和差異性。通過因子載荷分析可將八個因子命名為：穗粒數(shù)量和重量因子、粒重因子、生育期因子、小區(qū)產(chǎn)量因子、葉寬因子、每穗小穗數(shù)因子、株高因子、葉長因子。其中穗粒數(shù)量和重量因子由于方差貢獻最大達到14%，此因子對產(chǎn)量的形成起著決定作用。通過改進雷達圖綜合評價分析得到各樣本綜合得分，其中前五名的世代依次是：南大2419子五代、南

6、大2419子四代、阿夫子三代、阿夫子四代、南大2419子二代，綜合得分最低的是：碧瑪4號。由綜合得分中三個親本基因型值和后代估計育種值來看:南大2419親本在綜合得分上貢獻給后代的有利增效基因潛力較大;碧瑪4號親本在綜合得分上貢獻給后代的不利減效基因潛力較大.三個親本對下代的綜合傳遞能力:碧瑪4號最強,南大2419其次,阿夫最弱。 5.通過對 2007-08 年陜西楊凌矮桿小麥 100 次模擬小區(qū)產(chǎn)量數(shù)據(jù)的原始線性模型進行有效性分析，

7、結(jié)果表明： 三個固定效應(yīng)： 重復(fù)、 處理、 重復(fù)內(nèi)區(qū)組的多套模擬數(shù)據(jù)計算的 F 值中超過 50%大于原始數(shù)據(jù) F 值，認為三個固定效應(yīng)的原始概率值可以接受，即原始線性模型方差分析結(jié)果是有效的,可利用模型產(chǎn)生的模擬數(shù)據(jù)進行分析。通過兩個地點數(shù)據(jù)分析綜合說明了三次重復(fù)簡化廣義格子設(shè)計分析(SGL)模型能更進一步控制田間試驗誤差，且增加重復(fù)數(shù)可以更為精確的估計處理效應(yīng)，在山東實測數(shù)據(jù)實驗中 2 次重復(fù)(SGL)模型就能達到三次重復(fù)隨機完全區(qū)組