小麥骨干親本及其后代田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析方法.pdf

1、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文小麥骨干親本及其后代田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析方法姓名：張濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：作物遺傳育種指導(dǎo)教師：楊德2011-06云南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文 摘要 II 骨干親本南大2419將小區(qū)產(chǎn)量、分蘗數(shù)、每穗小穗數(shù)、葉寬等4個(gè)性狀的較高基因累積水平的遺傳背景傳遞給南大2419衍生子一代，而

2、在抽穗期、抗條銹病、千粒重、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)、穗粒重、葉長(zhǎng)、株高等8個(gè)性狀的基因累積水平由于其他親本影響而得到改進(jìn)。從9個(gè)性狀的分析上看出，阿夫、碧瑪4號(hào)、南大2419等3個(gè)骨干親本的衍生子一代、子二代、子三代、子四代中都保持穩(wěn)定，由此說(shuō)明骨干親本都將良好遺傳背景穩(wěn)定地傳遞給衍生后代。 從阿夫、碧瑪4號(hào)、南大2419等3個(gè)骨干親本的衍生后代12個(gè)性狀育種值分析來(lái)看，阿夫親本給后代的有利基因效應(yīng)傳遞較大的是抗條銹病、高穗粒數(shù)、高穗粒重、長(zhǎng)葉、

3、寬葉等5個(gè)性狀。其中有利基因效應(yīng)傳遞較大的是抗條銹病、長(zhǎng)葉。并且具有不利基因效應(yīng)的每穗小穗數(shù)的育種值很小，由此說(shuō)明阿夫親本給后代帶來(lái)不利基因的遺傳負(fù)荷很小。碧瑪4號(hào)親本給后代的有利增效基因效應(yīng)傳遞最大的是多分蘗數(shù),但是也在低小區(qū)產(chǎn)量、感條銹病、低小穗數(shù)、短穗、低穗粒數(shù)、低穗粒重、短葉、窄葉、高稈等9個(gè)性狀給后代帶來(lái)不利基因效應(yīng)的遺傳負(fù)荷。南大2419親本給后代的有利增效基因效應(yīng)傳遞較大的是多小穗數(shù)、高千粒重、長(zhǎng)穗、高穗粒重等4個(gè)性狀,但

4、是也在少分蘗數(shù)、感條銹病、短葉、高稈等4個(gè)性狀給后代帶來(lái)不利基因的遺傳負(fù)荷。 4.采用歐氏距離類平均法對(duì)17個(gè)材料進(jìn)行聚類分析。 分為8個(gè)不同的類群： 類群Ⅰ為碧瑪4號(hào)；類群Ⅱ?yàn)榘⒎?；類群Ⅲ為碧?號(hào)中間親本；類群Ⅳ為南大2419；類群Ⅴ為阿夫子一代、阿夫子二代、阿夫子三代、阿夫子四代；類群Ⅵ為南大2419子一代、南大2419子二代、南大2419子三代、南大2419子四代、南大2419子五代；類群Ⅶ為阿夫子五代；類群Ⅷ為碧瑪4號(hào)子二代、

5、碧瑪4號(hào)子三代、碧瑪4號(hào)子四代。通過(guò)對(duì)應(yīng)分析可揭示每個(gè)類群的特征,最大程度的體現(xiàn)了骨干親本及其各世代衍生后代間的相似性和差異性。通過(guò)因子載荷分析可將八個(gè)因子命名為：穗粒數(shù)量和重量因子、粒重因子、生育期因子、小區(qū)產(chǎn)量因子、葉寬因子、每穗小穗數(shù)因子、株高因子、葉長(zhǎng)因子。其中穗粒數(shù)量和重量因子由于方差貢獻(xiàn)最大達(dá)到14%，此因子對(duì)產(chǎn)量的形成起著決定作用。通過(guò)改進(jìn)雷達(dá)圖綜合評(píng)價(jià)分析得到各樣本綜合得分，其中前五名的世代依次是：南大2419子五代、南

6、大2419子四代、阿夫子三代、阿夫子四代、南大2419子二代，綜合得分最低的是：碧瑪4號(hào)。由綜合得分中三個(gè)親本基因型值和后代估計(jì)育種值來(lái)看:南大2419親本在綜合得分上貢獻(xiàn)給后代的有利增效基因潛力較大;碧瑪4號(hào)親本在綜合得分上貢獻(xiàn)給后代的不利減效基因潛力較大.三個(gè)親本對(duì)下代的綜合傳遞能力:碧瑪4號(hào)最強(qiáng),南大2419其次,阿夫最弱。 5.通過(guò)對(duì) 2007-08 年陜西楊凌矮桿小麥 100 次模擬小區(qū)產(chǎn)量數(shù)據(jù)的原始線性模型進(jìn)行有效性分析，

7、結(jié)果表明： 三個(gè)固定效應(yīng)： 重復(fù)、 處理、 重復(fù)內(nèi)區(qū)組的多套模擬數(shù)據(jù)計(jì)算的 F 值中超過(guò) 50%大于原始數(shù)據(jù) F 值，認(rèn)為三個(gè)固定效應(yīng)的原始概率值可以接受，即原始線性模型方差分析結(jié)果是有效的,可利用模型產(chǎn)生的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)兩個(gè)地點(diǎn)數(shù)據(jù)分析綜合說(shuō)明了三次重復(fù)簡(jiǎn)化廣義格子設(shè)計(jì)分析(SGL)模型能更進(jìn)一步控制田間試驗(yàn)誤差，且增加重復(fù)數(shù)可以更為精確的估計(jì)處理效應(yīng)，在山東實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中 2 次重復(fù)(SGL)模型就能達(dá)到三次重復(fù)隨機(jī)完全區(qū)組