面向旅游在線評(píng)論的文本挖掘方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買商品及服務(wù)的行為不斷增加，旅游已作為一種無(wú)形的以服務(wù)為性質(zhì)的產(chǎn)品，逐漸被列入電子商務(wù)的范圍內(nèi)，并在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品消費(fèi)中占有越來(lái)越重的比例。但旅游產(chǎn)品因其自身特有的無(wú)形性以及生產(chǎn)與消費(fèi)的同步性，導(dǎo)致旅游消費(fèi)者購(gòu)買決策的風(fēng)險(xiǎn)性大大增加。旅游在線評(píng)論是指游客針對(duì)某一旅游景區(qū)或景點(diǎn)，通過(guò)專門的旅游評(píng)論網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)或者其他渠道發(fā)表的帶有自身情感或喜好的評(píng)論性文字。旅游者了解旅游信息的渠道，除了圖片之外，最重要的

2、是網(wǎng)上的旅游在線評(píng)論信息。因此，如何高效的對(duì)游客在線評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行分析和挖掘，識(shí)別用戶評(píng)論方面以及情感傾向，并依此改進(jìn)景區(qū)自身的服務(wù)質(zhì)量來(lái)吸引更多旅游者，已成為旅游景區(qū)管理者需要考慮的重要問(wèn)題之一。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，本文首先提出了一種基于詞向量的旅游在線評(píng)論的情感詞典構(gòu)建方法，以攜程、去哪兒、馬蜂窩等旅游網(wǎng)站的在線評(píng)論數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)基于詞頻種子詞語(yǔ)選擇過(guò)程中加入詞向量因素，利用詞語(yǔ)向量之間的距離對(duì)種子詞集進(jìn)行篩選，通過(guò)計(jì)算種子

3、詞語(yǔ)與情感詞之間的互信息自動(dòng)生成旅游在線評(píng)論情感詞典。并以山岳型景區(qū)在線評(píng)論為例驗(yàn)證了該方法的可行性，構(gòu)建了山岳型景區(qū)旅游在線評(píng)論情感詞典。
　　隨后，本文提出了一種基于改進(jìn)ASUM模型的旅游在線評(píng)論文本挖掘方法，指出由于用戶情感需要方面作為載體，原本ASUM模型流程上存在不足。并將原本模型中的“文檔-情感-方面-詞”四層結(jié)構(gòu)改進(jìn)為“文檔-方面-情感-詞”結(jié)構(gòu)，通過(guò)Gibbs推理方法對(duì)改進(jìn)模型進(jìn)行了參數(shù)推導(dǎo)。論文以黃山風(fēng)景區(qū)在線評(píng)

4、論為例，利用上述文本主題挖掘模型結(jié)合山岳型景區(qū)旅游本體概念以及在線評(píng)論情感詞典對(duì)相關(guān)景區(qū)在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出網(wǎng)絡(luò)在線評(píng)論文本的主體和情感概率分布，并通過(guò)相關(guān)分析驗(yàn)證了方法的有效性。最后，論文利用上述文本挖掘模型得出的結(jié)果，結(jié)合用戶旅游偏好矩陣，計(jì)算得出用戶旅游意向值，對(duì)用戶旅游決策過(guò)程提供了相關(guān)參考。
　　本文提出的旅游在線評(píng)論文本挖掘方法具有一定的可行性，可以較準(zhǔn)確的建立相關(guān)領(lǐng)域詞典以及分析得出旅游在線評(píng)論文本方面及偏好，