版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、用戶創(chuàng)造內(nèi)容的發(fā)展使在線負面口碑給企業(yè)帶來巨大損失,快速處理海量在線負面口碑成為企業(yè)亟待解決的問題?,F(xiàn)有的負面口碑處理方法依靠人工干預且效率低下,在線負面口碑自動化解決成為發(fā)展趨勢,而負面口碑處理資源的識別是負面口碑自動化解決的重中之重。解決在線負面口碑主要目的在于緩解抱怨者情感和解決抱怨問題?;谶@兩個角度,有用的在線評論在負面口碑解決中具有很大作用,可以成為負面口碑解決的潛在資源,構(gòu)建評論有用性影響因素模型能夠準確快速地識別出這些資
2、源。
在線負面口碑解決可歸納為情感和信息兩個維度,基于這兩個維度,本文從評論情感特征(情感極性和情感強度)、文本特征(品牌特征描述和產(chǎn)品特征描述)、形式特征(發(fā)布者特征、評論圖片、評論長度)這幾個與解決在線負面口碑相關(guān)的特征出發(fā),構(gòu)建在線評論有用性識別的實證模型。同時,本文以中關(guān)村在線手機頻道論壇多款手機的在線評論為數(shù)據(jù)源,以用實證方法驗證了該模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(1)在線評論的情感極性對評論有用性有正面影響,而情感強度有負面影響;
3、(2)評論各形式特征對評論有用性都有正面影響;(3)評論各個產(chǎn)品特征描述,包括服務描述、功能描述及產(chǎn)品外觀形態(tài)都對評論有用性有正面影響,而品牌詞匯描述對評論有用性影響不顯著。本文研究結(jié)果與在線負面口碑處理資源的情感和信息特征一致,可以應用于在線評論資源的識別中?,F(xiàn)有的在線評論相關(guān)研究極少應用于在線負面口碑處理資源的識別中,本文將有用性研究與實踐結(jié)合,彌補了現(xiàn)有研究的不足。在指標計算中,本文采用基于詞典的詞頻統(tǒng)計法,脫離評論有用性研究多采
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 商品在線評論有用性
- 影響在線評論有用性的因素研究.pdf
- 在線評論有用性的影響因素研究.pdf
- 在線評論有用性的多視角研究.pdf
- 在線社區(qū)用戶評論有用性研究.pdf
- 跨境電商在線評論有用性研究
- 跨境電商在線評論有用性研究.pdf
- 基于商品特征挖掘的在線評論有用性分類研究.pdf
- 旅游在線評論有用性影響因素分析.pdf
- 評論者質(zhì)量和商品類型調(diào)節(jié)下的在線評論有用性研究.pdf
- 在線評論中的產(chǎn)品屬性提取及有用性識別研究.pdf
- 體驗型商品在線評論有用性影響因素研究.pdf
- 商品價格和評論極性對在線評論有用性的交互作用研究.pdf
- 消費者在線評論有用性影響因素研究—基于酒店評論數(shù)據(jù).pdf
- 圖書領(lǐng)域消費者在線評論的有用性影響因素研究.pdf
- 電子商務網(wǎng)站在線評論有用性研究.pdf
- 在線商品評論有用性預測及影響因素研究.pdf
- 虛假評論對網(wǎng)絡評論感知有用性的影響研究.pdf
- 用戶參與企業(yè)在線負面口碑處理行為的動機研究.pdf
- 評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度調(diào)節(jié)下的消費者在線評論有用性研究.pdf
評論
0/150
提交評論