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文檔簡介
1、近年來互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0的迅速發(fā)展,特別是社交網(wǎng)絡(luò)和微博的興起,給網(wǎng)絡(luò)的使用方式帶來了巨大的改變。現(xiàn)在,每個用戶都同時是內(nèi)容的消費者和內(nèi)容的創(chuàng)造者。而互聯(lián)網(wǎng)巨大的用戶群體,導致用戶貢獻內(nèi)容(UGC)的爆發(fā)式增長。所有用戶都可以自由地創(chuàng)造內(nèi)容,這在一定程度上改革了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)模式,同時也帶來了內(nèi)容質(zhì)量的參差不齊。如何有效地從這些內(nèi)容中獲取有價值的信息,也逐漸吸引了很多演研究者的關(guān)注。
本文以豆瓣閱讀中的書評為研究對象,從分類和
2、排序兩種角度研究了用戶評論的有用性。與亞馬遜等電子商務(wù)網(wǎng)站中的用戶評論相比,書籍評論有兩個明顯不同的特點,一是豆瓣讀書的書籍評論一般較長,平均長度超過千字,長評論意味著內(nèi)容的多樣和復雜,另一點是書籍屬于體驗性的物品,書評則帶有個人創(chuàng)作的性質(zhì),風格和內(nèi)容同樣重要。因此,本文嘗試從評論內(nèi)容和寫作風格,以及評論者的相關(guān)信息等方面抽取有用的特征。
本文的主要貢獻包括兩部分。首先,以用戶投票為衡量評論有用性的標準,建立了一個可用的評論數(shù)
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