互聯(lián)網(wǎng)上旅游評(píng)論的情感分析及其有用性研究.pdf

1、面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上日益豐富的評(píng)論信息資源，如何能快速有效的獲取并使用其中的有效信息成為人們關(guān)注的問(wèn)題。本論文研究目標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)上的旅游評(píng)論，通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘算法分析獲取評(píng)論中關(guān)于商品或服務(wù)的特征詞，并提取所有評(píng)論中包含特征詞的句子。利用LingPipe方法和PMI方法來(lái)分析這些特征句的情感傾向。并利用LingPipe方法和統(tǒng)計(jì)分析方法分析影響旅游評(píng)論有用性的因素。
　　本文首先系統(tǒng)地介紹了旅游電子商務(wù)的相關(guān)知識(shí)。通過(guò)對(duì)旅游電子商務(wù)的基本概念

2、和分類的介紹，總結(jié)了旅游電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并提出了旅游電子商務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，為下一步的研究奠定基礎(chǔ)。
　　隨后論文對(duì)文本分類和文本情感傾向分析的來(lái)源及原理作了簡(jiǎn)要地總結(jié)，介紹了幾種主要的文本情感傾向分析分類的方法。在實(shí)驗(yàn)階段，首先論文分析的是攜程網(wǎng)上關(guān)于酒店的情感傾向性分析。論文本部分的研究目的是獲知評(píng)論者對(duì)于某種產(chǎn)品或服務(wù)的某一特征的情感傾向。首先利用數(shù)據(jù)挖掘算法獲得關(guān)于酒店評(píng)論者關(guān)注的特征詞，并利用程序獲得包含這些特征詞的句子

3、。然后論文通過(guò)使用LingPipe方法和PMI方法來(lái)分析關(guān)于某一特征的情感傾向，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)過(guò)程和分類性能將兩種方法進(jìn)行比較。
　　在第二部分研究中，本文主要分析了影響互聯(lián)網(wǎng)上旅游評(píng)論有用性的因素。搜集整理了yahoo英文中旅游頻道上的關(guān)于旅游目的地的評(píng)論，利用LingPipe方法獲得評(píng)論中的主、客觀特征值，建立固定效應(yīng)對(duì)數(shù)線形回歸方程和其改進(jìn)模型分析得出主觀、客觀相交融且比較長(zhǎng)的評(píng)論感知有用性最強(qiáng)。
　　本研究可以快速地從海