在線產(chǎn)品社區(qū)中的用戶需求分析研究.pdf

1、天津大學碩士學位論文在線產(chǎn)品社區(qū)中的用戶需求分析研究在線產(chǎn)品社區(qū)中的用戶需求分析研究StudyingofUserRequirementsBasedonOnlineProductCommunity學科專業(yè)：機械工程研究生：楊德清指導教師：郭偉教授天津大學機械工程學院2016年12月I中文中文摘要摘要在線產(chǎn)品社區(qū)作為企業(yè)與用戶溝通的橋梁，匯聚了大量用戶關(guān)于產(chǎn)品的抱怨或負面評論，這些評論信息包含了用戶對產(chǎn)品全面、真實、可靠的評價，能夠直接反映

2、出用戶切實的需求，并間接指出產(chǎn)品有待改進的部分，對于企業(yè)所開展的產(chǎn)品改進迭代活動具有很高的參考價值。因此，對在線產(chǎn)品社區(qū)中的用戶需求進行挖掘與分析研究具有很重要的現(xiàn)實意義。本研究基于文本挖掘和機器學習的相關(guān)理論，以小米社區(qū)中手機的用戶評論作為分析對象，對產(chǎn)品社區(qū)中的用戶需求分類、細粒度用戶需求自動識別等內(nèi)容進行了系統(tǒng)的研究。本研究的工作主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，提出了一種用戶需求的動態(tài)Kano模型構(gòu)建方法。首先，研究分析了動態(tài)Kan

3、o模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，進而確定了由評論內(nèi)容深度和評論影響力構(gòu)成的用戶評論分析指標體系，以實現(xiàn)在線評論中用戶需求的動態(tài)分類構(gòu)建。在此基礎(chǔ)上，研究了動態(tài)用戶需求Kano模型的總體構(gòu)建流程與關(guān)鍵技術(shù)，分析了其組成要素—基本型需求、期望型需求和無關(guān)需求的內(nèi)涵。最后，以小米社區(qū)中關(guān)于小米4型手機的用戶反饋評論為實驗數(shù)據(jù)，開展了應用研究，實驗結(jié)果表明，動態(tài)Kano模型能夠有效地獲取用戶的基本型需求、期望型需求和無關(guān)需求。第二，提出了一種細粒度用戶需求自

4、動識別的方法。首先，研究了評論的長度與產(chǎn)品問題預測正確率的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，提出了以產(chǎn)品特征為中心的評論拆分方法，并結(jié)合Wd2vec工具，構(gòu)建了細粒度的產(chǎn)品問題自動標記模型，最后，以小米4型手機的用戶評論為研究對象，將自動標記的產(chǎn)品問題作為支持向量機（SVM）的訓練集，對相關(guān)方法進行了驗證，實驗結(jié)果表明：本文所提出的方法能實現(xiàn)更高的查全率、查準率和F1值。第三，應用分析研究。用所建立的SVM模型，對小米3、小米4和小米5型手機的產(chǎn)品問題