人知交互中用戶隱式知識(shí)需求分析研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在傳統(tǒng)的教學(xué)系統(tǒng)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)過程是一種“人主動(dòng)、知識(shí)被動(dòng)”的過程,教師在其中扮演的角色是將消化了的知識(shí)教給學(xué)生,解釋學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題。我們研究的人知交互(Human-Knowledge Interaction),是指人與知識(shí)間的交互過程,是用戶根據(jù)自己的需要從知識(shí)源獲得知識(shí)的過程,系統(tǒng)可以主動(dòng)反饋和推薦知識(shí)。 目前,計(jì)算所NKI課題組正在研制大規(guī)模多領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)庫和常識(shí)知識(shí)庫,同時(shí)提供知識(shí)查詢和其它知識(shí)服務(wù)給不同層次

2、的用戶。對一個(gè)領(lǐng)域(如地理、宗教和音樂)而言,懂得該領(lǐng)域的人很少,絕大多數(shù)用戶是非領(lǐng)域人士,他們可能是普通的對某領(lǐng)域感興趣的人、一般管理者或初涉者。在開始查詢知識(shí)庫時(shí),他們常常不是出于主動(dòng)的學(xué)習(xí)意圖,而是出于一種好奇,是一種臨時(shí)性的或者隨意的行為,但是正是這種好奇,再加上知識(shí)庫系統(tǒng)的適當(dāng)引導(dǎo),我們認(rèn)為這些人有可能變?yōu)轭I(lǐng)域?qū)I(yè)人士。 為此,本研究課題的主要目的是通過隱式知識(shí)需求的分析和反饋,擴(kuò)展用戶的知識(shí)面,提高用戶對知識(shí)的組織能

3、力和抽象能力,激發(fā)用戶的興趣,逐步引導(dǎo)用戶從入門走向精通。 本課題面臨的主要難點(diǎn)包括五個(gè)方面:(1)如何獲取用戶的隱式知識(shí)需求,才能達(dá)到擴(kuò)展用戶知識(shí)面、幫助用戶組織知識(shí)、引導(dǎo)用戶、激發(fā)用戶興趣的目的?(2)知識(shí)需求如何表示?(3)如何客觀地對隱式知識(shí)需求進(jìn)行測度?(4)如何根據(jù)用戶查詢的問題分析用戶的特征?(5)如何評價(jià)隱式知識(shí)需求分析結(jié)果,這種分析是否達(dá)到了我們預(yù)期的目的?為解決上述難題以及保證用戶隱式知識(shí)需求分析結(jié)果的客觀性

4、,我們采用以下三個(gè)主要策略。首先,通過領(lǐng)域概念空間、屬性空間和主題空間的表示,清晰準(zhǔn)確地表達(dá)了知識(shí)的結(jié)構(gòu)層次。其次,基于大規(guī)模多領(lǐng)域真實(shí)語料的統(tǒng)計(jì)分析,增強(qiáng)隱式知識(shí)需求分析的客觀性和準(zhǔn)確性。最后,結(jié)合用戶查詢歷史,著重從知識(shí)的結(jié)構(gòu)層次來分析用戶的隱式知識(shí)需求。 具體而言,本文取得了如下創(chuàng)新成果: (1)知識(shí)需求建模方法。我們在概念空間、屬性空間和主題空間的基礎(chǔ)上,提出了知識(shí)需求的建模方法和表示方法。對顯式知識(shí)需求、隱式知

5、識(shí)需求、用戶查詢歷史以及知識(shí)需求分析過程進(jìn)行了形式化的定義。 (2)隱式知識(shí)需求元分析的方法。為了對隱式知識(shí)需求進(jìn)行量化分析,我們首先定義了一組基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)結(jié)構(gòu)的知識(shí)需求分析指標(biāo)集,為隱式知識(shí)需求的分析提供了量化依據(jù)。然后提出了一種用戶查詢元分析的方法,根據(jù)用戶查詢分析了用戶的認(rèn)知錯(cuò)誤、提問水平、知識(shí)水平等重要特征。 (3)相關(guān)需求的推導(dǎo)。我們定義了知識(shí)完整、知識(shí)比較、知識(shí)具體、知識(shí)抽象、錯(cuò)誤修正、知識(shí)水平、遺漏補(bǔ)充、

6、知識(shí)引導(dǎo)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)等九種需求相關(guān)性,并結(jié)合知識(shí)需求分析指標(biāo)集,制定了一系列相關(guān)需求推導(dǎo)策略。 (4)隱式知識(shí)需求的求解?;谥黝}空間和相關(guān)需求推導(dǎo)策略,我們分別從主題序列和主題內(nèi)容兩個(gè)層次對隱式知識(shí)需求進(jìn)行了求解,并給出了需求的序策略。 (5)隱式知識(shí)需求的確認(rèn)。需求求解的結(jié)果可能超出用戶的記憶量或產(chǎn)生一些不相關(guān)的需求子,因此我們提出了五個(gè)知識(shí)需求確認(rèn)指標(biāo):知識(shí)量、記憶負(fù)擔(dān)、潛在類屬錯(cuò)誤、連貫性和查詢相關(guān)距離,討論了一個(gè)

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