隱式用戶(hù)興趣挖掘的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的手段，得到了廣泛的應(yīng)用，是數(shù)據(jù)庫(kù)最活躍的領(lǐng)域之一。Web挖掘就是將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到Web環(huán)境中，從Web中抽取信息或知識(shí)的過(guò)程。在Web挖掘中，基于Web用戶(hù)的使用信息挖掘的應(yīng)用最為廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域涉及電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)廣告、智能推薦系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、智能決策領(lǐng)域。一個(gè)好的挖掘模型是Web使用信息挖掘成功的關(guān)鍵。本文主要關(guān)注隱式用戶(hù)興趣的挖掘。通過(guò)對(duì)用戶(hù)訪問(wèn)文檔使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可以為用戶(hù)建立一個(gè)興趣模型。

2、進(jìn)一步的，用戶(hù)的興趣模型可以為用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)。
　　Web使用信息挖掘是Web挖掘的一種，本文首先對(duì)Web使用信息挖掘的發(fā)展和主要技術(shù)進(jìn)行介紹，尤其關(guān)注用戶(hù)興趣模型的建立。通過(guò)對(duì)比文本分類(lèi)技術(shù)和文本聚類(lèi)技術(shù)在用戶(hù)興趣建模的應(yīng)用，我們將提出一個(gè)基于文本聚類(lèi)的用戶(hù)興趣模型。
　　數(shù)據(jù)預(yù)處理是為Web挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的階段。本文將介紹本階段的一些主要技術(shù)，包括日志的過(guò)濾和網(wǎng)頁(yè)正文提取。接下來(lái)我們展示了一種基于流水線技術(shù)的新