基于WEB日志挖掘的用戶興趣模式研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催生了全新的商業(yè)模式--電子商務(wù),由于電子商務(wù)企業(yè)的競爭只在于鼠標(biāo)的點(diǎn)擊之間,因此如何獲取并維持更多的網(wǎng)絡(luò)用戶成為了各電子商務(wù)企業(yè)之間競爭的焦點(diǎn)。對于電子商務(wù)網(wǎng)站能做的就是更加深入地了解用戶的興趣,而數(shù)據(jù)來源就是Web服務(wù)器日志。通過對Web日志進(jìn)行分析和研究可以找到用戶感興趣的內(nèi)容從而為用戶提供個性化服務(wù)；同時對網(wǎng)站商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析可以找出潛在的存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品,從而進(jìn)行“捆綁式”銷售；還可以根據(jù)頁面聚類分析為網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)

2、調(diào)整提供依據(jù)。
　　 本文主要是針對收集的Web服務(wù)器日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找到一種新的用戶對所訪問Web頁面的興趣度量方法,在此基礎(chǔ)上建立一個頁面興趣矩陣,然后通過對頁面興趣矩陣進(jìn)行聚類分析,得到頁面聚類和用戶聚類進(jìn)而為網(wǎng)站設(shè)計提供可行的參考。由于Web日志數(shù)據(jù)通常是大量和冗余的,日志中的頁面之間關(guān)系又是模糊和不確定的,為此,本文采用模糊聚類方法進(jìn)行Web日志的分析研究,主要工作如下:
　　 (1)概述了Web日志挖掘的發(fā)

3、展和技術(shù)及其理論基礎(chǔ)。
　　 (2)在深入研究Web日志預(yù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過對Web日志數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提出一個新的頁面興趣度量方法。
　　 (3)提出了一個二次權(quán)值離散化的模糊聚類算法,在模糊聚類的基礎(chǔ)上改進(jìn)權(quán)值,提高了頁面與頁面(用戶與用戶)之間的關(guān)聯(lián)度,文中對算法具體操作作了詳細(xì)的描述,并輔以實(shí)例計算。
　　 (4)在上述工作的基礎(chǔ)上,同時結(jié)合各種關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計了一個Web日志挖掘系統(tǒng),主要功能包括數(shù)