WEB用戶行為模式挖掘的研究.pdf

1、Web作為一種信息發(fā)布的媒體，現(xiàn)在已經(jīng)滲透入每個人的生活中。Web頁面復雜且具有動態(tài)性導致人們難以方便快捷地在Web上找出所需的數(shù)據(jù)和信息。 Web用戶行為模式挖掘注重于分析并預測用戶使用Web時的行為。目前該領域的研究在Web用戶行為模式挖掘的預處理階段尚無很有效的方法解決客戶端信息不足產(chǎn)生的一些問題，路徑識別的方法還很粗糙。在模式挖掘階段對于模式的挖掘局限于獨立路徑范圍，沒有進一步考慮路徑之間的關聯(lián)關系。 本文主要研

2、究與Web用戶行為模式挖掘相關的技術，對Web用戶行為模式挖掘的一般性框架進行討論與改進，去除了冗繁的數(shù)據(jù)合并部分，將用戶識別步驟分離出來。著重分析研究了數(shù)據(jù)預處理階段涉及的一些技術。用戶識別部分采用了折中的啟發(fā)式條件，加入了用戶登錄信息。路徑識別部分在現(xiàn)有最大前向路徑識別算法的基礎上，融合了參考長度算法的思想，提出了一種新的路徑識別算法，提高了識別精度。模式發(fā)現(xiàn)部分加入了新提出的一種跨事務關聯(lián)模式，給出其挖掘算法和實現(xiàn)。最后實現(xiàn)了該框