面向用戶興趣的Web搜索策略的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的急速膨脹，萬維網(wǎng)上信息的增長遠遠超過人們的應(yīng)付能力。難以定位、難以獲取成為阻礙互聯(lián)網(wǎng)信息利用的巨大障礙。搜索引擎作為一種方便易用的互聯(lián)網(wǎng)檢索工具致力于解決這一難題。與此同時，搜索引擎的性能也越來越引起人們的關(guān)注。目前大部分搜索引擎對于用戶查詢返回結(jié)果的差異依賴于用戶輸入的查詢詞，即相同的查詢詞返回相同的結(jié)果。而實際上，即便相同的查詢詞，不同的用戶查詢目的也可能不同。針對這種情況，迫切需要一種查詢結(jié)果精確相關(guān)并針對用戶興趣特點

2、為其提供個性化服務(wù)的搜索引擎。
　　 本文在分析了目前通用搜索引擎和個性化搜索引擎特點的基礎(chǔ)上，提出一種基于用戶搜索歷史建立用戶興趣模型、并基于該模型的面向用戶的網(wǎng)絡(luò)搜索的思想。具體地，根據(jù)用戶以往對搜索結(jié)果的點擊情況建立用戶興趣模型，并實時跟蹤用戶行為以便對用戶模型進行更新。
　　 本文針對當(dāng)前排名算法的不足，提出了基于用戶興趣模型的面向用戶重排名算法。它將返回的原始列表重新排序，將網(wǎng)頁與興趣主題之間的語義距離、用戶興