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文檔簡介
1、本課題首先從電力需求側(cè)響應的基本概念、背景意義以及發(fā)展現(xiàn)狀等方面入手展開介紹,然后主要對以下三方面進行分析研究。
?。?)負荷特性分類技術(shù)研究。根據(jù)電力用戶的實際負荷曲線對電力負荷進行分類,將電力用戶的日負荷曲線特性相近的分為一類,相異的分為不同類,以便更好地對電力負荷進行管理?;趯嶋H負荷曲線進行分類的負荷分類方法有很多種,本文介紹了幾種常用的分類算法,其中模糊C均值聚類算法在運行時間、分類效果、穩(wěn)定性等方面均表現(xiàn)比較良好,但
2、是傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法存在著不能自動確定聚類數(shù)目和模糊加權(quán)指數(shù)需要根據(jù)經(jīng)驗給定的缺點,針對此,論文對模糊C均值聚類算法進行了改進,并基于MATLAB平臺進行了仿真分析。
?。?)典型電力用戶負荷特性分析研究。對電力用戶的負荷特性進行分析有利于更好地掌握各個地區(qū)和各個電力用戶的負荷特性,對進行負荷管理、制定需求響應措施、進行負荷預測等有著重要的意義。本文對公共機構(gòu)、商業(yè)樓宇和高耗電行業(yè)等典型電力用戶的負荷特性進行了分析研究,并
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