圖書領(lǐng)域消費者在線評論的有用性影響因素研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物以方便、快捷等優(yōu)點越來越受消費者的歡迎。在線評論作為其他消費者對商品的評價，是消費者制定購買決策時重要的信息來源。然而，面對互聯(lián)網(wǎng)上大量的在線評論，如何快速的挑選、識別出有效的信息成為人們關(guān)注的問題。本文以卓越網(wǎng)上的圖書評論作為研究對象，運用LingPipe情感分析、統(tǒng)計學(xué)方法，從評論的文本特征出發(fā)研究在線評論的有用性影響因素。
　　本文首先介紹了在線評論和消費者心理相關(guān)的概念、理論，從在線評論的傳播過

2、程和消費者信息處理過程分析了在線評論對消費者決策制定的影響。根據(jù)歸因理論、情感一致性理論，分析了不同情感極性的評論對消費者感知的作用。
　　隨后本文對在線評論的有用性影響因素進行分析，提出各因素對有用性影響的假設(shè)，并建立在線評論的有用性影響因素模型。通過抓取圖書評論數(shù)據(jù)，提取評論的文本特征值，然后對模型進行分析得出正向、主觀和新發(fā)表的評論有用性更強。為了快速識別評論的有用性，本文通過模型預(yù)測評論的有用性比值，并對預(yù)測效果進行了評估

3、。
　　在最后，本文對在線評論缺乏有用性投票的原因進行分析，從評論自身的特征出發(fā)，建立缺乏有用性投票的logistic模型，通過獲取的評論數(shù)據(jù)，對模型進行回歸，根據(jù)模型結(jié)果分析得出評論內(nèi)容過于主觀、標題過于正向或者發(fā)表時間太晚都可能導(dǎo)致評論缺乏有用性投票。評論者在發(fā)表評論時可以注意這些因素，提高評論的關(guān)注度和影響力。
　　本研究可以利用在線評論有用性影響因素模型預(yù)測一條評論的有用性，從海量評論中篩選出有用性高的評論，有助于提