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文檔簡介
1、隨著在線商品類型、數(shù)量的爆發(fā)式增長,消費(fèi)者面臨的選擇愈來愈多,選購成本顯著增大。作為反映商品購買、商品使用真實(shí)感受的重要信息,在線商品評論對于商品選購具有重要參考價(jià)值。然而,消費(fèi)者在閱讀商品評論時(shí)也面臨嚴(yán)重的“信息過載”問題,為應(yīng)對此問題,對商品評論進(jìn)行篩選及排序優(yōu)化非常有必要。本文從消費(fèi)者閱讀評論的行為切入,將其閱讀過程劃分為“注意階段”與“理解與反饋階段”,與之相對應(yīng)地設(shè)立了評論關(guān)注度、評論有用性兩個(gè)因變量,考察影響這兩個(gè)因變量的因
2、素,進(jìn)而為篩選商品評論提供思路與依據(jù)。
結(jié)合典型在線評論系統(tǒng)的特點(diǎn),本文從消費(fèi)者閱讀的視角將其中的信息劃分為“顯性信息”與“隱性信息”,并假定評論關(guān)注度主要受顯性信息的影響,評論有用性同時(shí)受到顯性信息與隱性信息的影響。借助文獻(xiàn)分析及消費(fèi)者行為分析,本文提出了理論假設(shè)與影響因素概念模型,從亞馬遜中國搜集了4種品類、8個(gè)商品的評論樣本,采用文本分析的方法量化了關(guān)鍵變量,通過回歸模型驗(yàn)證了影響因素概念模型,并對實(shí)證結(jié)果的應(yīng)用進(jìn)行了探
3、索。本文主要研究成果如下:
1.評論極端性、評論可靠性、評論者可信度對評論關(guān)注度有顯著的影響,負(fù)向的極端評論,字符數(shù)較多、評論者排名較靠前的評論易獲得更高的關(guān)注度。
2.評論極端性、評論者可信度、評論主客觀混合性、評論情感混合性對評論有用性有顯著的影響,而評論廣度、評論深度的影響并不顯著。負(fù)向的極端評論、評論者排名靠前的評論、同時(shí)包含主客觀信息的評論以及同時(shí)包含正負(fù)向信息的評論更易獲得較高的有用性。此外,評論極端性、
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