體驗(yàn)型產(chǎn)品評(píng)論有用性研究——以酒店評(píng)論為例.pdf

1、隨著Web2.0的興起與普及,以及電子商務(wù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,產(chǎn)品評(píng)論信息則有可能會(huì)影響在線用戶的潛在消費(fèi)行為。針對(duì)有價(jià)值的評(píng)論掩埋和離散分布在海量評(píng)論中,產(chǎn)品評(píng)論有用性研究不僅有很重要的理論價(jià)值,還能從實(shí)踐角度為生產(chǎn)廠商、用戶和評(píng)論人提供有效幫助。
　　本文參考C2C電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)分別基于質(zhì)量和聲譽(yù)評(píng)價(jià)產(chǎn)品評(píng)論的有用性,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建評(píng)價(jià)模型?；诖?本研究首先參考大量文獻(xiàn)研究,構(gòu)建產(chǎn)品評(píng)論質(zhì)量評(píng)價(jià)框架

2、,并提出了一系列指標(biāo)——評(píng)論的平均主觀性、評(píng)論的主觀性方差、用戶評(píng)級(jí)、評(píng)論人是否是匿名用戶、屬性維度評(píng)價(jià)數(shù)、字?jǐn)?shù)等。然后,抓取了Yahoo英文網(wǎng)站上可以公開獲得的酒店評(píng)論數(shù)據(jù),抽取信息獲取相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值,并利用文本分類的方法從評(píng)論文本中提取不能直接獲得的文本特征——評(píng)論的平均主觀性、主觀性方差的數(shù)據(jù)。為了初步探索各指標(biāo)對(duì)產(chǎn)品評(píng)論聲譽(yù)的影響機(jī)制,假設(shè)產(chǎn)品評(píng)論質(zhì)量評(píng)價(jià)框架里的指標(biāo)都會(huì)影響評(píng)論的聲譽(yù),并通過(guò)多元回歸實(shí)證分析各指標(biāo)對(duì)評(píng)論聲譽(yù)的

3、影響效應(yīng)。最后,利用這些指標(biāo)分別建立了用于探索體驗(yàn)型產(chǎn)品的評(píng)論質(zhì)量和聲譽(yù)的兩個(gè)概念模型進(jìn)行實(shí)證研究
　　通過(guò)研究,我們發(fā)現(xiàn)我們的研究在理論上和管理學(xué)上都有很重要的意義。本文的重要?jiǎng)?chuàng)新性研究成果體現(xiàn)在提出了一個(gè)新的評(píng)價(jià)產(chǎn)品評(píng)論有用性的方式,并基于此方式探索了各指標(biāo)對(duì)體驗(yàn)型產(chǎn)品評(píng)論有用性的影響機(jī)制。這在電子商務(wù)方面特別是在線評(píng)論網(wǎng)站會(huì)有較好的應(yīng)用前景,將有望幫助生產(chǎn)廠商和用戶在電子商務(wù)領(lǐng)域過(guò)程中更便捷地獲取那些價(jià)值高的評(píng)論,這些評(píng)論能