基于SVM的搜索型商品評(píng)論有用性自動(dòng)識(shí)別方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)購物成為人們消費(fèi)的一種新形式,網(wǎng)絡(luò)購物用戶已超過8000萬。由于互聯(lián)網(wǎng)信息傳播迅速,網(wǎng)絡(luò)購物用戶可以看到大量的在線商品評(píng)論信息,在線商品評(píng)論可以幫助消費(fèi)者做出有效的購買決策,但是在線商品評(píng)論質(zhì)量良莠不齊,使得網(wǎng)絡(luò)購物有用無法快速識(shí)別出對(duì)自己有用的商品評(píng)論。本文對(duì)商品評(píng)論有用性進(jìn)行研究,在分析商品評(píng)論有用性影響因素的基礎(chǔ)上,利用文本分類技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品評(píng)論有用性的自動(dòng)識(shí)別。
　　本文首先通過對(duì)國內(nèi)外學(xué)者對(duì)商品評(píng)論

2、有用性以及文本分類技術(shù)的研究進(jìn)行分析總結(jié),得出評(píng)論效用分類和文本分類之間的關(guān)系,從而給出解決商品評(píng)論文本有用性自動(dòng)識(shí)別的方法。然后通過分析在線口碑的特點(diǎn)和在線口碑與在線商品評(píng)論之間的關(guān)系,總結(jié)在線商品評(píng)論的特點(diǎn),并給出商品評(píng)論有用性的定義和有用商品評(píng)論的界定標(biāo)準(zhǔn)。其次從商品評(píng)論源和評(píng)論文本兩個(gè)角度分析商品評(píng)論有用性的影響因素,確定商品評(píng)論有用性的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)以及每個(gè)指標(biāo)具體的衡量方法,為構(gòu)造商品評(píng)論文本特征向量奠定基礎(chǔ)。最后,實(shí)現(xiàn)商品評(píng)