木材加工企業(yè)原材料庫存控制與決策支持系統.pdf

1、近年來，我國已成為世界林產工業(yè)制造中心，人造板總產量穩(wěn)居世界第一，為木材加工行業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎。在產能不斷提高的同時，出現了日益嚴重的木質原料緊缺問題。加之木材加工企業(yè)缺乏有效的需求預測方法、庫存控制研究和信息管理手段，導致原料的供應(入庫)、需求(出庫)與管理(在庫)“三駕馬車”陷入困局。木材加工企業(yè)的競爭已逐步體現在原輔材料供應方面的競爭，木材加工業(yè)進入了資源決定效益的時代，因此，對原材料庫存進行合理地管控，以確保生產線喂料

2、的穩(wěn)定性和連續(xù)性成為迫在眉睫的事情。
　　本文的研究工作主要包括以下4個方面：
　　一、木材原料需求量預測研究
　　作者調研了福建省永安人造板廠等公司，分析加工廠木材原料需求量的特點，結合考慮木材原料需求的特性以及預測精準度確定預測方法，建立指數平滑與灰色預測法的組合預測模型，并進行精度檢驗，能夠比較良好地反映出月度需求的增長趨勢。
　　二、原材料庫存控制策略研究
　　利用木材原料需求預測結果，應用經濟訂單

3、批量模型和安全庫存控制理論，提出完整的庫存控制策略，包含安全庫存、一次進貨量、再訂貨水平、最小化階段性總成本核算等參數。通過經濟訂單批量模型可以很好地規(guī)避由于再訂貨成本過高或存貨持有成本過高而導致整體的總成本上升，通過安全庫存控制理論可以計算出在保障生產平穩(wěn)的基礎上使保險庫存量盡量減少，從而降低庫存總成本。
　　三、庫存決策支持系統的實現
　　本文原材料庫存決策支持系統是在對木材加工企業(yè)庫存管理業(yè)務實際調查分析的基礎上進行開

4、發(fā)和設計的，利用跨平臺開源集成開發(fā)環(huán)境Eclipse，采用Java編程語言+MySQL數據庫的開發(fā)方式，實現木材原料庫存數據的整合、同步與共享。通過入庫、出庫、查詢、報表、統計和決策六大模塊，保證出入庫實物流與信息流的對稱，加強原材料庫存的日常管理；決策模塊應用前述一和二兩項研究成果，從總體情況上為加工廠制定最佳庫存策略提供決策支持。
　　四、主要結論
　　通過永安人造板廠原材料倉儲數據的初步應用，測試了系統的總體功能與穩(wěn)定

5、性。從系統整體效益分析，一方面系統能降低使用者的工作強度，提高其工作效率；另一方面對原材料庫存進行合理地管控能夠產生相當可觀的經濟效益。通過敏感性分析，發(fā)現假如所采購的訂單批量正好位于EOQ的附近，那么所產生的成本與最小化的總成本接近，可變成本是在最小值附近相對穩(wěn)定的；相對較低服務水平的安全庫存量會由于缺貨成本要遠遠高于持有成本，產生較大的費用增加。當服務水平越接近100％這個理想值的時候，隨之而來產生的成本將會變得異常昂貴。因此必須綜