最小模級聯相消器算法研究.pdf

1、自適應陣列處理的目的是抑制那些從時頻域無法分開而在空間上可分離的干擾,進而提取有用信號相關信息。為了適應快時變環(huán)境,自適應陣列處理必須要面對運算量和收斂速度這兩個重要問題。實際應用中,獲取大量的符合要求的平穩(wěn)數據是相當困難的,而非平穩(wěn)數據——特別是與信號在空間上無法分離的奇異值或沖激毛刺干擾對基于協(xié)方差類型的自適應陣列塊處理算法的收斂性能影響很大,當存在較大的奇異值干擾時,會使計算的權值在期望信號方向形成零陷,從而削弱期望信號。期望信號

2、方向的奇異值干擾在機載雷達、GPS接收機等應用中比較常見,特別是在復雜電磁環(huán)境和人為有意干擾環(huán)境下很容易形成,它可以使自適應處理算法失效,本文針對奇異值干擾問題提出了最小模級聯相消器(MMCC)算法,在有奇異值干擾的非平穩(wěn)環(huán)境下具有優(yōu)于SMI算法的收斂性能,而在廣義平穩(wěn)環(huán)境下具有與SMI算法相當的收斂性能。最后應用于GPS接收機空時抗干擾中顯示了此方法的良好抗干擾性能。
　　 本文的主要工作有以下幾個方面:
　　 1.本

3、文針對陣列信號自適應處理器收斂性能易受與信號同方向的非平穩(wěn)沖激毛刺干擾影響等缺點,提出了一種最小模級聯相消器算法,該方法用最小模作為權值替代中位值級聯相消器(MCC)中的中位數權,具有收斂速度快、運算量小等特點,且對與期望信號同方向非平穩(wěn)干擾數據工作性能良好。仿真結果表明,此算法用較少的樣本數就可取得與采樣協(xié)方差求逆(SMI)類算法相同的收斂性能。
　　 2.為了避免期望信號方向沖激毛刺干擾對多級維納濾波器(MSWF)和Hous

4、eholder多級維納濾波器(HMSWF)權值計算的影響,本文提出了多級最小模級聯相消器(MMMCC)方法、Householder多級最小模級聯相消器(HMMMCC)方法和改進多級維納濾波(IMSWF)算法,這些方法用通道間具有最小模的樣本商作為復權,分別替代MSWF、HMSWF的權值或部分權值計算,此方法保持了最小模算法和多級維納濾波器的優(yōu)良特性,有效避免了期望信號方向沖激毛刺干擾對自適應權值計算的影響。
　　 3.本文針對抑

5、制GPS信號中期望信號方向的沖激毛刺干擾影響問題,對HMSWF方法進行改進,提出一種數據選擇HMSWF方法。改進方法用于GPS信號空時抗干擾處理中,可以避免期望信號方向的沖激毛刺干擾對最優(yōu)權值計算的影響,同時保持期望信號不受影響。仿真結果驗證了算法良好的抗干擾性能。
　　 4.針對抑制GPS信號中期望信號方向的沖激毛刺干擾影響問題,將MMMCC、HMMMCC和IMSWF算法推廣到空時二維自適應處理中,并用于GPS接收機空時抗干擾