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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著各種新型無(wú)人機(jī)的不斷出現(xiàn)和在軍事上的廣泛應(yīng)用,對(duì)其測(cè)控與信息傳輸系統(tǒng)的安全性要求越來(lái)越高。同時(shí),如何保證無(wú)人機(jī)的可信測(cè)控問(wèn)題也變得尤為重要。無(wú)人機(jī)測(cè)控?cái)?shù)據(jù)鏈傳輸?shù)膬?nèi)容是通信協(xié)議數(shù)據(jù)包,故對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)未知協(xié)議的逆向研究,對(duì)加強(qiáng)無(wú)人機(jī)的安全有著重要作用。
針對(duì)無(wú)人機(jī)測(cè)控?cái)?shù)據(jù)通信安全的問(wèn)題,給出了一種測(cè)控協(xié)議逆向分析模型,采用數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)通信報(bào)文中的協(xié)議格式和語(yǔ)義信息進(jìn)行分析,結(jié)合雷達(dá)監(jiān)測(cè)狀態(tài)參數(shù)對(duì)協(xié)議進(jìn)一步解析。論文的主要工作
2、如下:
1)分析了國(guó)內(nèi)外協(xié)議逆向分析的研究進(jìn)展,比較其優(yōu)勢(shì)和不足之處,針對(duì)無(wú)人機(jī)測(cè)控通信協(xié)議的特點(diǎn),給出適用于二進(jìn)制協(xié)議的逆向分析模型。
2)分析模型中先對(duì)獲取的通信報(bào)文進(jìn)行模式串匹配,采用改進(jìn)的BF算法獲得字段頻繁項(xiàng)以及協(xié)議關(guān)鍵字;利用改進(jìn)的AP算法進(jìn)行字段之間關(guān)聯(lián)規(guī)則提取,結(jié)合分析字段頻繁項(xiàng)及其關(guān)聯(lián)規(guī)則可獲得協(xié)議格式的基本信息,并將協(xié)議字段劃分為固定域和可變域;對(duì)可變域字段采用改進(jìn)SW算法進(jìn)行序列比對(duì),結(jié)合雷達(dá)監(jiān)
3、測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)協(xié)議格式和語(yǔ)義進(jìn)一步分析。為了完善協(xié)議逆向解析結(jié)果,利用無(wú)人機(jī)狀態(tài)參數(shù)之間的物理關(guān)系,以已知字段推測(cè)出其余可能存在的字段語(yǔ)義信息。
3)為了給協(xié)議逆向研究提供樣本數(shù)據(jù),根據(jù)擴(kuò)展巴克斯范式等協(xié)議描述形式,結(jié)合實(shí)際無(wú)人機(jī)通信協(xié)議設(shè)計(jì)了新的無(wú)人機(jī)測(cè)控通信協(xié)議,并對(duì)其加以擴(kuò)充生成了非標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議庫(kù)。利用協(xié)議庫(kù)中的協(xié)議以及設(shè)計(jì)的飛行任務(wù)參數(shù),進(jìn)行無(wú)人機(jī)通信過(guò)程的模擬,以生成樣本數(shù)據(jù)以及雷達(dá)監(jiān)測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù)。
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