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文檔簡介
1、隨著Internet的迅猛發(fā)展,Web上可獲得的Web服務(wù)急劇增多,如何從龐大的服務(wù)群中有效地獲得所需功能的Web服務(wù)和如何在功能相似的Web服務(wù)中找到最佳服務(wù)成為了值得關(guān)心的問題,這些正是Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的任務(wù)。然而傳統(tǒng)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是在語法描述的基礎(chǔ)上,通過關(guān)鍵詞匹配來實現(xiàn)的。這樣的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù),由于缺乏對Web服務(wù)的語義信息的描述,智能化程度不高,無論在精確度還是在返回率上都無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。要得到更好的結(jié)果,需要更
2、高效、更完善的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。把語義Web技術(shù)引入Web服務(wù)就可以解決Web服務(wù)的這個問題。語義Web的基本思想是為Web資源添加語義標(biāo)注。它并不是另外一個獨立的Web,而是對當(dāng)前Web的擴(kuò)展。在語義Web中,信息具有良好定義的語義,可以更好地促進(jìn)人與機(jī)器間的協(xié)作。理想情況下,語義Web和Web服務(wù)技術(shù)應(yīng)該可以很好地融合在一起,語義Web服務(wù)就是兩種技術(shù)的結(jié)合。因此,基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)逐漸成為了當(dāng)前的研究熱點。研究結(jié)果表明語義
3、描述和服務(wù)本體論的應(yīng)用能夠有效地提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)結(jié)果。 自動化的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)是語義Web服務(wù)研究領(lǐng)域的基本問題,本質(zhì)上它是一個自動定位滿足用戶需求的Web服務(wù)的過程。本文提出一個能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型,它主要具有以下三個特點: 首先,提出了Web服務(wù)語義描述模型,綜合使用OWL-S和信譽度本體來描述Web服務(wù)。OWL-S作為一種語言,被廣泛地用于描述Web服務(wù)的語義信息以實現(xiàn)自動化的語義We
4、b服務(wù)發(fā)現(xiàn)。但是,OWL-S并不成熟,還存在一些缺點,尤其是OWL-S不能描述Web服務(wù)的信譽度。為了解決這個問題,本文定義了Web服務(wù)的信譽度本體ROWS(Reputation Ontology for Web Services)并用它來描述Web服務(wù)的可信任性和服務(wù)質(zhì)量等信息。 其次,服務(wù)匹配算法采用基于語義相似度的匹配。本文使用相似度用來度量發(fā)布的服務(wù)和請求的服務(wù)之間的“相似程度”。發(fā)布的服務(wù)和請求的服務(wù)之間的相似度由
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