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文檔簡介
1、隨著知識需求的不斷增加，通過何種方式如何在正確的時間、正確的地點為人們提供所需要的知識，就成了知識服務所要重點研究的問題。語義web服務發(fā)現(xiàn)正是解決這個問題的一種方案。
語義web技術使得服務發(fā)現(xiàn)有了很大的改善，但其研究的重點集中在服務功能的語義匹配上，沒有關注用戶個性化的需求，忽視了用戶、環(huán)境和服務提供者的上下文信息對服務發(fā)現(xiàn)的影響。
本文首先分析了影響web服務發(fā)現(xiàn)結果的用戶、服務和環(huán)境三方上下文因素，并
2、使用本體對上下文建模，把描述語義web服務的OWL-S同上下文本體聯(lián)系起來；然后參考了經(jīng)典的語義web服務發(fā)現(xiàn)方法及框架，構建了基于上下文的語義web服務發(fā)現(xiàn)框架，使得上下文信息可以充分參與到在服務請求、服務發(fā)布和服務匹配三個過程中，以滿足用戶的個性化需求服務；針對單層純語法和純語義服務匹配的不足，提出了多層過濾語義與語法相混和的服務匹配方法；改進了Massimo Paolucci所提出的服務功能算法，使得服務功能匹配度可以量化表示；對
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