紫外--可見光譜法快速檢測(cè)牛奶菌群總數(shù)研究.pdf

1、牛奶已成為日常飲食中的重要組成部分，然而牛奶加工過程中菌群總數(shù)快速檢測(cè)方法缺失導(dǎo)致微生物總數(shù)超標(biāo)引發(fā)的牛奶安全事件時(shí)有發(fā)生，而現(xiàn)有的微生物檢測(cè)方法大多存在耗時(shí)長、操作復(fù)雜、儀器昂貴等問題。因此本文將紫外-可見光譜法應(yīng)用于牛奶菌群總數(shù)的檢測(cè)領(lǐng)域中，為乳品工業(yè)領(lǐng)域微生物檢測(cè)提供了新的思路。
　　本研究針對(duì)牛奶細(xì)菌的特性，將紫外-可見光譜法結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用于定量分析牛奶菌群總數(shù)的領(lǐng)域中，并采用國家標(biāo)準(zhǔn)平板計(jì)數(shù)法進(jìn)行定標(biāo)。對(duì)于光譜信號(hào)存

2、在雜亂信號(hào)及內(nèi)部顆粒光散射現(xiàn)象引起的噪聲問題，利用Savitzky-Golay平滑、多元散射校正(MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)進(jìn)行校正。針對(duì)小樣本數(shù)據(jù)容量問題及牛奶成分復(fù)雜導(dǎo)致的非線性問題，分別采用偏最小二乘和誤差反向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立牛奶菌群總數(shù)的關(guān)系模型。具體研究內(nèi)容如下:
　　對(duì)紫外-可見光譜檢測(cè)牛奶細(xì)菌進(jìn)行可行性分析。以等時(shí)間間隔(0，2，4，…，20h)在32℃恒溫下培養(yǎng)的牛奶的菌群總數(shù)為研究對(duì)象，利用紫外-可見光

3、譜信息反映牛奶菌群的增長趨勢(shì)，同時(shí)采用國家標(biāo)準(zhǔn)平板計(jì)數(shù)法進(jìn)行定標(biāo)。并利用光譜積分等方法對(duì)特征波段進(jìn)行提取，驗(yàn)證了紫外-可見光譜法檢測(cè)牛奶菌群總數(shù)的可行性。
　　探究光譜信息與牛奶細(xì)菌含量之間的相關(guān)關(guān)系。采用偏最小二乘建立基于原始光譜和預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)與菌群總數(shù)之間的模型關(guān)系，結(jié)果表明用平滑去噪后的光譜數(shù)據(jù)建立的偏最小二乘模型參數(shù)結(jié)果優(yōu)于原始光譜數(shù)據(jù)及其他預(yù)處理方式所建立的模型結(jié)果，但模型均方根誤差過大，預(yù)測(cè)效果不佳。然后，利用誤