基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品需求預(yù)測研究.pdf

1、產(chǎn)品需求預(yù)測是企業(yè)供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過預(yù)測，企業(yè)可以制定科學(xué)合理的原材料采購計劃、生產(chǎn)計劃、人員配備計劃以及庫存計劃。因此，產(chǎn)品需求預(yù)測對企業(yè)的經(jīng)營決策具有重要的研究意義。本文對基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品需求預(yù)測進行了以下研究和探索。(1)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和算法。討論了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成、網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的響應(yīng)函數(shù)特征以及多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法，并且討論了訓(xùn)練樣本的選擇及其預(yù)處理的方法。研究表明三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)己經(jīng)足

2、以逼近任何復(fù)雜的連續(xù)非線性輸入輸出映射關(guān)系。(2)介紹了作者所在生產(chǎn)企業(yè)特定的產(chǎn)品需求預(yù)測體系。介紹了計劃BOM在企業(yè)產(chǎn)品需求預(yù)測體系中的地位和作用。在此基礎(chǔ)上提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和算法應(yīng)用到計劃BOM的制定中的思路。并按照這個思路和過程進行了基本的模型設(shè)計。從現(xiàn)狀出發(fā)，提出了應(yīng)用歷史平均值的方法進行比較研究。(3)介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的程序?qū)崿F(xiàn)，結(jié)合實際中企業(yè)計劃BOM的制定過程，詳細討論了在MATLAB軟件平臺上人工

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)。采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測在特定條件下的計劃BOM數(shù)據(jù)，驗證系統(tǒng)的有效性和實用性。相對于企業(yè)現(xiàn)在采用的單純?nèi)∑骄档姆椒▉碚f，預(yù)測結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有明顯的優(yōu)勢，在一定程度上可以增強預(yù)測精度，提高準確性。對于生產(chǎn)型企業(yè)來說，一般的預(yù)測都是由銷售直接給出的預(yù)測數(shù)據(jù)。但是對于壓縮機行業(yè)來說，由于它的產(chǎn)品的特殊性和以中間商為銷售商的銷售體系，無法直接從銷售得到產(chǎn)品的銷售預(yù)測，在這種情況下，生產(chǎn)企業(yè)必須直接參與預(yù)測研究。計