人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在客車備件需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)內(nèi)外交通需求的不斷擴(kuò)張，客車制造企業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，不斷贏得客戶，各家客車制造企業(yè)越來(lái)越重視售后服務(wù)的質(zhì)量，而備件需求計(jì)劃工作是售后服務(wù)的基礎(chǔ)和重要組成部分，直接影響客戶對(duì)企業(yè)的滿意程度。因此，如何改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有的備件需求預(yù)測(cè)模型對(duì)任何一家客車企業(yè)都具有現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文在深入分析備件需求預(yù)測(cè)面臨的問(wèn)題和對(duì)比各種傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，探討利用人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)對(duì)備件需求進(jìn)行預(yù)測(cè)的可行性和實(shí)施方案。利用BP網(wǎng)絡(luò)模型具有強(qiáng)大的非線性適應(yīng)性處理能力這一特點(diǎn)，找出備件需求的內(nèi)在規(guī)律，完成對(duì)未來(lái)需求的預(yù)測(cè)。
　　 文中對(duì)影響客車備件需求的主要因素作出分析，根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)模型原理，經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)調(diào)整，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，其中包括網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)、傳遞函數(shù)以及訓(xùn)練算法等。在MATLAB仿真軟件平臺(tái)的基礎(chǔ)上，通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)，最終完成預(yù)測(cè)過(guò)程。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中對(duì)BP算法和改進(jìn)后的BP算法在預(yù)測(cè)備件需