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文檔簡介
1、生產(chǎn)調(diào)度水平是現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程能否穩(wěn)定高效運行的一個重要因素。在歸納國內(nèi)外對于車間調(diào)度和多目標優(yōu)化問題研究的基礎上,本文使用帶有精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA2)進行多目標車間調(diào)度問題的優(yōu)化。
本文結合實際的生產(chǎn)車間環(huán)境,建立了包含完工時間和延遲時間在內(nèi)的多目標柔性流水車間調(diào)度模型。針對在使用NSGA2算法求解多目標優(yōu)化問題時,NSGA2算法的計算效率和收斂速度、參數(shù)的設置及早熟現(xiàn)象,文章從兩個方面對NSGA2算
2、法進行了改進,得到了FLC-NSGA2算法和L-NSGA算法。FLC-NSGA2算法在NSGA2算法中加入了模糊邏輯控制器,用來改變交叉和變異概率,提高算法的性能;L-NSGA算法用Lorenz支配關系替換原算法中的Pareto支配關系,減小NSGA2算法非支配平面的范圍。
文中分別采用上述三種算法求解多目標柔性流水車間,并對計算結果進行比較、分析,直觀地顯示了FLC-NSGA2算法和L-NSGA算法比NSGA2算法具有更強的
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