基于人工蜂群算法的拖輪調度優(yōu)化.pdf

1、貨物吞吐量世界第四、集裝箱吞吐量世界第十，天津港是世界等級最高的人工深水港，快速發(fā)展的天津港，對拖輪調度提出了新的挑戰(zhàn)。由于拖輪建造、管理、維護成本較高，高昂的開支使港口不可能依靠不斷配備大量拖輪來滿足日常生產需求，如何保證現有拖輪在高速增長的吞吐量下能夠保障港口高效運營，是作為拖輪從業(yè)人員繞不了開的難題。要解開這個難題，就涉及到如何對拖輪資源進行合理調度，合理規(guī)劃，壓縮無效作業(yè)時間，提高拖輪工作效率，減少資源消耗，統(tǒng)籌規(guī)劃，著眼全局，

2、對整個港口拖輪實行科學調度，加速港口船舶流動率，保證港口吞吐機制高效運轉。另一方面，近年來船舶發(fā)展趨于大型化、專業(yè)化，這對拖輪作業(yè)也提出的新的挑戰(zhàn)。大型船舶船型大、吃水深、重量大、單位噸數馬力小、港內操縱困難，拖輪協(xié)助作業(yè)已成為必要手段，科學配備拖輪數量，協(xié)調時間最短與成本最低之間的問題也是在研究調度問題時需要重點考慮的。
　　本文首先針對港口拖輪調度問題的特點，通過研究現有科研成果，對此類問題進行總結并對研究中存在的問題進行探索

3、。其次，建立符合港口要求的拖輪調度模型。拖輪調度問題模型的建立比較復雜，根據不同的港口環(huán)境，限制條件不同，秉持的優(yōu)化條件不同，所建立模型有所差異，為了保證作業(yè)效率，以及仿真結果的精度，建立合理的數學模型是很重要的，另一方面，出于安全考慮，只有建立的模型足夠準確模擬實際情況，得出的調度建議才具有可行性。再次，用人工蜂群算法求解船舶調度問題。人工蜂群算法是較新穎的啟發(fā)式算法，近年來廣泛應用于調度領域，由于其具有很好的收斂性，非常符合求解拖輪