版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、水庫作為一項水利工程,在流域防洪、發(fā)電、供水等規(guī)劃治理中發(fā)揮著不可或缺的作用。水庫調(diào)度作為與水庫相結(jié)合的非工程措施,可以通過制定合理地調(diào)度方案實現(xiàn)水庫充分發(fā)揮發(fā)電、防洪、通航、供水等目標,對充分發(fā)揮水庫作用有著重要意義。我國水資源短缺,從古至今不斷遭受洪水的侵襲,造成嚴重損失,影響我國的可持續(xù)發(fā)展,因此,對水庫防洪調(diào)度的研究具有十分重要的意義。如今,雖然水庫防洪調(diào)度已經(jīng)取得了很多成果,但是面對眾多實際需求,還有待繼續(xù)發(fā)展。因此,對水庫群
2、以及流域的防洪調(diào)度研究對防洪減災,合理利用洪水資源等方面有重要意義。
由于水資源系統(tǒng)本身的復雜性以及自身存在眾多不確定因素,使得水資源系統(tǒng)的可靠性變的愈加復雜。對于水庫防洪調(diào)度而言,也存在著入庫流量、庫水位、泄庫流量等不確定因素,因此對于水庫防洪的可靠性來講,風險分析對水庫調(diào)度就具有十分重要的意義了。
本文針對梯級水庫群系統(tǒng),從梯級水庫群防洪調(diào)度出發(fā),在防洪優(yōu)化調(diào)度以及風險分析等方面展開了深入研究:
?。?)
3、建立了梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度模型與方法。論文在單水庫防洪優(yōu)化調(diào)度模型的基礎上,以梯級水庫群下游防洪控制點的最大下泄流量值最小為目標,綜合考慮防洪調(diào)度的約束條件,建立了梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度模型;并針對所建模型,采用改進的人工蜂群算法進行求解分析。
?。?)提出了梯級水庫群防洪調(diào)度風險分析的模型和求解方法。綜合考慮水庫自身安全和下游防護區(qū)的防洪安全,建立了梯級水庫群防洪調(diào)度風險分析數(shù)學模型;并且采用Monte Carlo模擬和TO
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人工蜂群算法改進及其在梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中的應用.pdf
- 基于人工蜂群算法的拖輪調(diào)度優(yōu)化.pdf
- 基于人工蜂群算法的Hadoop調(diào)度算法研究與改進.pdf
- 基于人工蜂群算法的云任務調(diào)度研究.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的聚類研究
- 人工蜂群算法的研究與改進.pdf
- 混合人工蜂群算法的改進研究.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的聚類研究.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的機組組合優(yōu)化方法.pdf
- 基于差分進化和人工蜂群算法的優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 人工蜂群算法的改進及應用研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的約束優(yōu)化問題研究.pdf
- 人工蜂群算法的改進與應用.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的Web服務組合優(yōu)化選擇研究.pdf
- 基于多目標混合人工蜂群算法的能效優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 人工蜂群算法優(yōu)化感知機.pdf
- 基于人工蜂群算法的泵站運行優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的模糊聚類研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的分類算法研究.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的多機系統(tǒng)PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論