基于紫外-可見(jiàn)光光譜的水質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法與設(shè)備研發(fā).pdf

1、近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，江河湖泊水質(zhì)污染和飲用水安全問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè)水質(zhì)參數(shù)狀況、變化規(guī)律和演化趨勢(shì)，對(duì)漸變性、突發(fā)性水質(zhì)事故進(jìn)行報(bào)警預(yù)警，可以有效防患于未然，減少污染造成的損失、保障飲用水安全。
　　 本文主要結(jié)合國(guó)家水專項(xiàng)課題和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，重點(diǎn)圍繞基于紫外-可見(jiàn)光(UV-VIS)連續(xù)光譜的水質(zhì)檢測(cè)機(jī)理、檢測(cè)算法和檢測(cè)設(shè)備開(kāi)展研究與開(kāi)發(fā)，主要工作和創(chuàng)新之處如下:
　　 (1)較深入地

2、研究了基于UV-VIS連續(xù)光譜的水質(zhì)檢測(cè)分析機(jī)理，重點(diǎn)研究了單光譜法、連續(xù)光譜法，研究提出了基于全光譜分析的水質(zhì)化學(xué)需氧量(COD)計(jì)算技術(shù)和基于小波閾值法的光譜數(shù)據(jù)消噪技術(shù)，增加了水質(zhì)檢測(cè)光譜數(shù)據(jù)的信息量，提高了光譜法水質(zhì)檢測(cè)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　 (2)在介紹和對(duì)比分析UV-VIS水質(zhì)參數(shù)檢測(cè)常規(guī)算法的基礎(chǔ)上，研究提出了極限學(xué)習(xí)機(jī)的光譜數(shù)據(jù)分析算法，較好地提高了水質(zhì)檢測(cè)分析的速度和精度，并進(jìn)行了結(jié)果驗(yàn)證。
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